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从20世纪70年代开始，有关图像检索的研究就已开始，当时主要是基于文本的图像检索技术（Text-based Image Retrieval，简称TBIR），利用文本描述的方式描述图像的特征，如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后，出现了对图像的内容语义，如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术，即基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval，简称CBIR）技术。CBIR属于基于内容检索（Content-based Retrieval，简称CBR）的一种，CBR中还包括对动态视频、音频等其它形式多媒体信息的检索技术。
Saliency Map-based Image Retrieval using Invariant Krawtchouk Moments
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Pseudo-triplet Guided Few-shot Composed Image Retrieval
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Training-free Zero-shot Composed Image Retrieval via Weighted Modality Fusion and Similarity
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GlobalDoc: A Cross-Modal Vision-Language Framework for Real-World Document Image Retrieval and Classification
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MoTaDual: Modality-Task Dual Alignment for Enhanced Zero-shot Composed Image Retrieval
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GlobalDoc: A Cross-Modal Vision-Language Framework for Real-World Document Image Retrieval and Classification
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Visual Navigation of Digital Libraries: Retrieval and Classification of Images in the National Library of Norway's Digitised Book Collection
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LoGS: Visual Localization via Gaussian Splatting with Fewer Training Images
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ChatSearch: a Dataset and a Generative Retrieval Model for General Conversational Image Retrieval
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Exploiting Distribution Constraints for Scalable and Efficient Image Retrieval
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Breaking the Frame: Visual Place Recognition by Overlap Prediction
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EUFCC-CIR: a Composed Image Retrieval Dataset for GLAM Collections
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Unsupervised Cross-Domain Image Retrieval via Prototypical Optimal Transport
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Garment Attribute Manipulation with Multi-level Attention
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计算机视觉
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