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Parameter Efficient Multimodal Instruction Tuning for Romanian Vision Language Models
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Network Self-Configuration based on Fine-Tuned Small Language Models
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Scaling Down to Scale Up: Towards Operationally-Efficient and Deployable Clinical Models via Cross-Modal Low-Rank Adaptation for Medical Vision-Language Models
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ProSocialAlign: Preference Conditioned Test Time Alignment in Language Models
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PEFT-Bench: A Parameter-Efficient Fine-Tuning Methods Benchmark
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Tree Matching Networks for Natural Language Inference: Parameter-Efficient Semantic Understanding via Dependency Parse Trees
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Verifiable Fine-Tuning for LLMs: Zero-Knowledge Training Proofs Bound to Data Provenance and Policy
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GRASP: GRouped Activation Shared Parameterization for Parameter-Efficient Fine-Tuning and Robust Inference of Transformers
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VersatileFFN: Achieving Parameter Efficiency in LLMs via Adaptive Wide-and-Deep Reuse
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Decoupled Multi-Predictor Optimization for Inference-Efficient Model Tuning
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GBT-SAM: A Parameter-Efficient Depth-Aware Model for Generalizable Brain tumour Segmentation on mp-MRI
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Watch Out for the Lifespan: Evaluating Backdoor Attacks Against Federated Model Adaptation
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An Efficient and Effective Encoder Model for Vision and Language Tasks in the Remote Sensing Domain
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参考链接
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