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这个数据集包括1393篇英语新闻文章和909篇德语新闻文章。英语语料库是免费的，德国语料库需要收钱(75美元)。英语语料实际上是RCV1(Reuters Corpus, Volume 1）。实体被标注为四种类型： LOC (location, 地名) ORG (organisation， 组织机构名) PER （person， 人名） MISC (miscellaneous， 其他)
IXA/Cogcomp at SemEval-2023 Task 2: Context-enriched Multilingual Named Entity Recognition using Knowledge Bases
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Finetuning BERT on Partially Annotated NER Corpora
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Low-Resource Named Entity Recognition Based on Multi-hop Dependency Trigger
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Named Entity Recognition without Labelled Data: A Weak Supervision Approach
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Entity Candidate Network for Whole-Aware Named Entity Recognition
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参考链接
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命名实体识别
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