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Joel Lehman是Uber-AI实验室的资深研究科学家，此前曾是哥本哈根IT大学的助理教授。他的研究涉及人工智能安全、神经进化、强化学习和深度学习。
【论文】生成式教学网络:通过学习生成合成训练数据来加速神经结构搜索（Generative Teaching Networks: Accelerating Neural Architecture Search by Learning to Generate Synthetic Training Data）
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13+阅读 · 2019年11月17日
【ICML2019 Tutorials】基于种群搜索的深层神经网络研究进展：质量多样性、间接编码和开放式算法（Recent Advances in Population-Based Search for Deep Neural Networks: Quality Diversity, Indirect Encodings, and Open-Ended Algorithms）
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5+阅读 · 2019年12月7日
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