会员服务
Joel Lehman是Uber-AI实验室的资深研究科学家，此前曾是哥本哈根IT大学的助理教授。他的研究涉及人工智能安全、神经进化、强化学习和深度学习。

精品内容

【论文】生成式教学网络:通过学习生成合成训练数据来加速神经结构搜索（Generative Teaching Networks: Accelerating Neural Architecture Search by Learning to Generate Synthetic Training Data）
【论文】生成式教学网络:通过学习生成合成训练数据来加速神经结构搜索（Generative Teaching Networks: Accelerating Neural Architecture Search by Learning to Generate Synthetic Training Data）
专知会员服务
13+阅读 · 2019年11月17日
【ICML2019 Tutorials】基于种群搜索的深层神经网络研究进展：质量多样性、间接编码和开放式算法（Recent Advances in Population-Based Search for Deep Neural Networks: Quality Diversity, Indirect Encodings, and Open-Ended Algorithms）
【ICML2019 Tutorials】基于种群搜索的深层神经网络研究进展：质量多样性、间接编码和开放式算法（Recent Advances in Population-Based Search for Deep Neural Networks: Quality Diversity, Indirect Encodings, and Open-Ended Algorithms）
专知会员服务
5+阅读 · 2019年12月7日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top