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em算法指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。
【牛津大学ICLR2020】通过元学习的贝叶斯自适应深度RL, VariBAD: A Very Good Method for Bayes-Adaptive Deep RL via Meta-Learning
【牛津大学ICLR2020】通过元学习的贝叶斯自适应深度RL, VariBAD: A Very Good Method for Bayes-Adaptive Deep RL via Meta-Learning
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24+阅读 · 2020年2月28日
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机器学习
贝叶斯理论
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