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EM算法

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em算法指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。

EM算法简单总结
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/26162237
怎么通俗易懂地解释EM算法并且举个例子? - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/27976634/answer/39132183
理论篇：期望最大化算法（下）
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/28298944
Exception Maximization in Gnernel - Roach's Blog
- http://roachsinai.github.io/2016/07/29/2Exception_Maximization/
期望最大化(EM)算法matlab实现 | xidui is very lazy
- http://xidui.github.io/2015/10/03/%E6%9C%9F%E6%9C%9B%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%8C%96-EM-%E7%AE%97%E6%B3%95matlab%E5%AE%9E%E7%8E%B0/
最大似然估计和EM算法的关系是什么？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/22371861
EM Expectation Maximization
- http://vividfree.github.io/docs/2016-08-19-introduction-about-EM-algorithm-doc1.pdf
Kevin Chan's blog - EM算法总结
- https://applenob.github.io/em.html
zhihu.com/lives
- https://www.zhihu.com/lives
近似推断 – Deep Learning Book Chinese Translation
- https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/Chapter19_approximate_inference/
第二十章 KNN算法(上)
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/26270739
期望最大化算法（EM算法）有什么缺陷？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/24614401
YZH.home|EM算法
- https://yzhihao.github.io/machine%20learning/2017/02/21/EM%E7%AE%97%E6%B3%95.html
怎么通俗易懂地解释EM算法并且举个例子? - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/27976634
如何正确地撸《算法导论》？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/56904981
理解 product quantization 算法
- http://vividfree.github.io/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/2017/08/05/understanding-product-quantization
Opencv学习入门 - 良有以也
- http://whuhan2013.github.io/blog/2017/01/06/opencv-learn-start/
Maximum-Likelihood Estimation，最大似然估计 | A Libertine in...
- https://csruiliu.github.io/blog/2016/05/31/maximum_likelihood_estimation/
中位数和顺序统计学 | AlexYoung's blog
- http://alexyyek.github.io/2014/12/08/select/
DQN从入门到放弃7 连续控制DQN算法-NAF
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/21609472?refer=intelligentunit

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