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Eric Jang
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与生成模型相比,为何机器人研究还在用几年前的老方法?
机器之心
0+阅读 · 2022年8月15日
离开谷歌这样的大厂,他们是这样寻找下家的
机器之心
0+阅读 · 2022年4月29日
为什么「反向传播」一定要在生物学上有对应?谷歌研究科学家Eric Jang提出质疑
机器之心
0+阅读 · 2021年2月16日
【论文投稿】SOTA论文也未必能被接收,谷歌科学家Eric Jang谈顶会审稿标准
深度学习自然语言处理
0+阅读 · 2020年10月13日
SOTA论文也未必能被接收,谷歌科学家Eric Jang谈顶会审稿标准
CVer
0+阅读 · 2020年10月10日
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机器之心
0+阅读 · 2020年10月10日
158行代码!程序员复现DeepMind图像生成神器
新智元
0+阅读 · 2019年9月3日
DeepMind提图像生成的递归神经网络DRAW,158行Python代码复现
AI100
3+阅读 · 2019年8月28日
Snapchat的新滤镜,将我怀里的女朋友秒变胡茬大汉
腾讯创业
4+阅读 · 2019年5月17日
动态 | 人人都是女装大佬??Snapchat的性别交换滤镜分分钟会被玩坏!
AI科技评论
12+阅读 · 2019年5月15日
人人都是女装大佬??Snapchat的性别交换滤镜分分钟会被玩坏!
雷锋网
0+阅读 · 2019年5月15日
人人都是女装大佬??Snapchat的性别交换滤镜分分钟会被玩坏!
AI研习社
1+阅读 · 2019年5月14日
特征工程也能达到深度学习的表现,是深度学习太弱还是任务太简单?
AI科技评论
0+阅读 · 2019年2月13日
如何创造可信任的机器学习模型?先要理解不确定性
数盟
1+阅读 · 2019年1月7日
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机器之心
2+阅读 · 2019年1月7日
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