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Zico Kolter，卡内基梅隆大学计算机科学学院计算机科学系的副教授。 除了在CMU的全职工作之外，还任博世AI中心（BCAI）的AI研究首席科学家，工作重点是机器学习，优化和控制。 具体来说，就是使深度学习算法更安全，更可靠，更易于解释。个人主页：[https://www.csd.cs.cmu.edu/people/faculty/zico-kolter](https://www.csd.cs.cmu.edu/people/faculty/zico-kolter)
【NeurIPS2019|杰出新方向论文奖】统一收敛可能无法解释深度学习中的泛化性（Uniform convergence maybe unable to explain generalization in deep learning）
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【NeurIPS2019 论文】一致收敛可能无法解释深度学习中的泛化现象（Uniform convergence may be unable to explain generalization in deep learning）
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3+阅读 · 2019年12月10日
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