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标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）引入到统计中。
Dataset-Free Weight-Initialization on Restricted Boltzmann Machine
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Standard-Deviation-Inspired Regularization for Improving Adversarial Robustness
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Evaluation of uncertainty estimations for Gaussian process regression based machine learning interatomic potentials
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A comparative study of uncertainty quantification methods in gust response analysis of a Lift-Plus-Cruise eVTOL aircraft wing
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High-dimensional Statistics Applications to Batch Effects in Metabolomics
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An Image-Guided Robotic System for Transcranial Magnetic Stimulation: System Development and Experimental Evaluation
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Multilingual Controlled Generation And Gold-Standard-Agnostic Evaluation of Code-Mixed Sentences
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Denoising Hyperbolic-Valued Data by Relaxed Regularizations
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Distributional Matrix Completion via Nearest Neighbors in the Wasserstein Space
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LWE with Quantum Amplitudes: Algorithm, Hardness, and Oblivious Sampling
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参考链接
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