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Transformer是谷歌发表的论文《Attention Is All You Need》提出一种完全基于Attention的翻译架构
【NeurIPS2024】注意力迁移对视觉Transformer的惊人有效性研究
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【NeurIPS2024】LSH-MoE：通过局部敏感哈希实现通信高效的专家混合模型训练
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人形机器人与AI大模型之Robot+AI的Transformer之旅
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黑匣子被打开了！能玩的Transformer可视化解释工具，本地运行GPT-2、还可实时推理
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视觉如何模型统一？牛津大学Shuyang Sun博士论文《迈向统一视觉感知》全面阐述
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ICML 2024｜Transformer究竟如何推理？基于样例还是基于规则
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ICML 2024 | 揭示非线形Transformer在上下文学习中学习和泛化的机制
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【CMU博士论文】构建自适应性强的通用机器人，248页pdf
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