会员服务
人工智能医学：人工智能应用于医学领域。
【2020关键词提取】医学报告的关键词提取和结构化，Keyword extraction and structuralization of medical reports
【2020关键词提取】医学报告的关键词提取和结构化，Keyword extraction and structuralization of medical reports
专知会员服务
32+阅读 · 2020年5月2日
【医学图像处理中的因果性】52页ppt，Causality Matters in Medical Imaging
【医学图像处理中的因果性】52页ppt，Causality Matters in Medical Imaging
专知会员服务
58+阅读 · 2020年3月14日
【AAAI2020-清华-百度】学习医学文本的概念-上下文嵌入，Learning Conceptual-Contextual Embeddings for Medical Text
【AAAI2020-清华-百度】学习医学文本的概念-上下文嵌入，Learning Conceptual-Contextual Embeddings for Medical Text
专知会员服务
36+阅读 · 2020年3月14日
【调查研究】人工智能在预防与治疗新冠状病毒中起到多大作用？
【调查研究】人工智能在预防与治疗新冠状病毒中起到多大作用？
专知会员服务
58+阅读 · 2020年3月10日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
【论文推荐WWW2020-】休息:用于野外睡眠监测的强大而有效的神经网络 REST: Robust and Efficient Neural Networks for Sleep Monitoring in the Wild
【论文推荐WWW2020-】休息:用于野外睡眠监测的强大而有效的神经网络 REST: Robust and Efficient Neural Networks for Sleep Monitoring in the Wild
专知会员服务
6+阅读 · 2020年2月1日
【机器学习教程】生物导体MLInterfaces包到基因表达数据的应用，applications of the BioconductorMLInterfaces package to gene expression data
【机器学习教程】生物导体MLInterfaces包到基因表达数据的应用，applications of the BioconductorMLInterfaces package to gene expression data
专知会员服务
17+阅读 · 2020年1月11日
【医疗AI论文推荐】乳腺癌检测的深度学习模型击败了来自纽约大学和麻省理工学院的5名全职放射科医生和以前的SOTA模型
【医疗AI论文推荐】乳腺癌检测的深度学习模型击败了来自纽约大学和麻省理工学院的5名全职放射科医生和以前的SOTA模型
专知会员服务
28+阅读 · 2019年12月31日
【KDD2019|讲座推荐】药物发现与开发的数据挖掘方法：Data Mining Methods for Drug Discovery and Development
【KDD2019|讲座推荐】药物发现与开发的数据挖掘方法：Data Mining Methods for Drug Discovery and Development
专知会员服务
66+阅读 · 2019年12月11日
【伯克利】机器学习诊断偏倚，Diagnosing bias with machine learning（附pdf链接）
【伯克利】机器学习诊断偏倚，Diagnosing bias with machine learning（附pdf链接）
专知会员服务
10+阅读 · 2019年11月30日
【北京智源大会2019】AI的全球治理：Global Governance of AI: sticks, carrots and conceptions,代尔夫特理工大学 | Jeroen van den Hoven
【北京智源大会2019】AI的全球治理：Global Governance of AI: sticks, carrots and conceptions,代尔夫特理工大学 | Jeroen van den Hoven
专知会员服务
3+阅读 · 2019年11月21日
【图像分割| 2019最新综述】自然图像和医学图像的深层语义分割，附21页PDF（Deep Semantic Segmentation of Natural and Medical Images: A Review）
【图像分割| 2019最新综述】自然图像和医学图像的深层语义分割，附21页PDF（Deep Semantic Segmentation of Natural and Medical Images: A Review）
专知会员服务
51+阅读 · 2019年11月16日
参考链接
子主题
2019新型冠状病毒
IQVIA
Peter K. Koo
微信扫码咨询专知VIP会员
Top