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线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。
Private Linear Regression with Differential Privacy and PAC Privacy
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月30日
Assessing the Effects of Macroeconomic Variables on Child Mortality in D-8 Countries Using Panel Data Analysis
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月28日
Cross-Semantic Transfer Learning for High-Dimensional Linear Regression
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月25日
Possibilistic Inferential Models for Post-Selection Inference in High-Dimensional Linear Regression
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月22日
Linear Regression Using Principal Components from General Hilbert-Space-Valued Covariates
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月21日
Scalable approximation of the transformation-free linear simplicial-simplicial regression via constrained iterative reweighted least squares
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月23日
Closed-form $\ell_r$ norm scaling with data for overparameterized linear regression and diagonal linear networks under $\ell_p$ bias
Arxiv
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Assisting the Grading of a Handwritten General Chemistry Exam with Artificial Intelligence
Arxiv
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Beyond Covariance Matrix: The Statistical Complexity of Private Linear Regression
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月5日
Vector-valued self-normalized concentration inequalities beyond sub-Gaussianity
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月5日
Refuting "Debunking the GAMLSS Myth: Simplicity Reigns in Pulmonary Function Diagnostics"
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月9日
The Asymptotic Distribution for a Single Joinpoint Changepoint Model
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月22日
A Generalized Back-Door Criterion for Linear Regression
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月6日
A Generalized Back-Door Criterion for Linear Regression
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月8日
Larger Datasets Can Be Repeated More: A Theoretical Analysis of Multi-Epoch Scaling in Linear Regression
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月17日
参考链接
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