线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。
  1. 逻辑回归(二分类)与极大似然
  2. 《R语言实战》第三部分第八章-回归复习笔记
  3. Dykin's blog
  4. 使用python seaborn FacetGrid、lmplot画出线性回归图
  5. 数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现(三)---岭回归
  6. 多元线性回归(一)‖以diamonds为例
  7. zhuanlan.zhihu.com/p/29018395/voters
  8. 推荐阅读
  9. 利用Python进行一元线性回归分析
  10. 2 人赞了 机器学习入门——简单线性回归 - 知乎专栏
  11. Logistics回归与线性回归对比
  12. R语言回归分析总结
  13. 7 人赞了 机器学习入门之简单线性回归 - 知乎专栏
  14. svm和linear regression或者logistic regression...
  15. Dykin's blog
  16. 有交互项的多元线性回归
  17. julia基于GLM包的线性回归 | Code@浮生记
  18. R语言之广义加性模型(GAM) | zzanswer的博客
  19. 回归深入:Generalized Linear Model
  20. 机器学习(周志华)--学习笔记(二) 线性回归(Linear Regression)
展开全文
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员