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语言表示一直是人工智能、计算语言学领域的研究热点。从早期的离散表示到最近的分散式表示，语言表示的主要研究内容包括如何针对不同的语言单位，设计表示语言的数据结构以及和语言的转换机制，即如何将语言转换成计算机内部的数据结构（理解）以及由计算机内部表示转换成语言（生成）。
Natural Language Embedded Programs for Hybrid Language Symbolic Reasoning
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Do Large GPT Models Discover Moral Dimensions in Language Representations? A Topological Study Of Sentence Embeddings
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Implicit Self-supervised Language Representation for Spoken Language Diarization
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DePA: Improving Non-autoregressive Machine Translation with Dependency-Aware Decoder
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Gender mobility in the labor market with skills-based matching models
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MorphPiece : Moving away from Statistical Language Representation
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SITTA: A Semantic Image-Text Alignment for Image Captioning
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Extracting Multi-valued Relations from Language Models
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Unified Language Representation for Question Answering over Text, Tables, and Images
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Enhancing Language Representation with Constructional Information for Natural Language Understanding
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SenteCon: Leveraging Lexicons to Learn Human-Interpretable Language Representations
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Text Is All You Need: Learning Language Representations for Sequential Recommendation
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Text-to-Motion Retrieval: Towards Joint Understanding of Human Motion Data and Natural Language
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Text Is All You Need: Learning Language Representations for Sequential Recommendation
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