研究领域为计算机视觉、多媒体及机器学习。目前他研究的问题包括神经网络结构的设计、行人姿势识别、图像分割、行人再识别以及多媒体搜索等。他的代表工作包括高分辨率神经网络（HRNet）、基于有监督的区域特征融（DRFI）的显著目标检测、基于近邻图的大规模最近邻搜索（NGS）、合成量化（CQ）、行人重识别的标准数据 Market 等。他在计算机视觉、机器学习以及多媒体领域里发表了论文 100 余篇，个人专著一本。他的论文获得 ACMMM 2015 最佳论文提名。他的研究成果 10 多次转化到微软的关键产品和服务中。他担任或曾担任过许多计算机视觉和人工智能会议的领域主席或高级程序委员会委员，比如 CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACMMM 等。他现在是 IEEE 汇刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 和 IEEE Transactions on Multimedia 的编委会成员。他是国际计算机协会杰出会员和国际模式识别学会会士。
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