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MetaFormer：宏观架构才是通用视觉模型真正需要的！
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各种各样神奇的自注意力机制（Self-attention）变形
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ECCV 2022 | 在视觉Transformer上进行递归，不增参数，计算量还少
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0+阅读 · 2022年7月28日
ICLR 2022 | 基于对抗自注意力机制的预训练语言模型
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1+阅读 · 2022年7月6日
新注意力机制！LITv2：具有HiLo注意力的快速视觉Transformer
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即插即用！英伟达提出FAN：提升视觉Transformer和CNN的鲁棒性和准确性
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超越Swin！百度&港大提出BOAT：双边局部注意力视觉Transformer
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媲美全局注意力！百度、港大提出双边局部注意力ViT：引入特征空间，显著降低计算量
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引入特征空间，显著降低计算量：双边局部注意力ViT性能媲美全局注意力
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1+阅读 · 2022年4月27日
SepViT：可分离视觉Transformer
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CVPR 2022｜Self-Attention和CNN的优雅集成！清华大学等提出ACmix，性能速度全面提升！
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CVPR 2022 | 清华开源ACmix：自注意力和CNN的融合！性能速度全面提升！
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0+阅读 · 2022年4月10日
CVPR 2022 Oral | 全新视觉Transformer主干！NUS&字节跳动提出Shunted Transformer
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0+阅读 · 2022年4月6日
Transformer性能优化：运算和显存
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1+阅读 · 2022年3月29日
参考链接
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