简介： Martin Danelljan是瑞士苏黎世联邦理工学院的博士后研究员。他获得了博士学位。他于2018年从瑞典林雪平大学获得博士学位。论文在SCIA 2019上获得了两年一度的最佳北欧论文奖。他的主要研究兴趣是用于视觉跟踪和视频对象分割的在线和元学习方法，用于图像生成的深度概率模型以及无监督或受限监督的机器学习。特别是他在视觉跟踪领域的研究引起了很多关注。2014年，他赢得了视觉对象跟踪（VOT）挑战赛和OpenCV最先进的视觉挑战赛。此外，他在VOT2016和VOT2017挑战赛中均排名最高。他获得了ICPR 2016最佳论文奖和BMVC 2019最佳学生论文奖。
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