ECCV 2020 「视频目标分割」论文汇总

点击上方“计算机视觉life”，选择“星标”

快速获得最新干货

本文转自我爱计算机视觉

本文盘点 ECCV 2020 中所有视频目标分割（Video Object Segmentation，VOS）相关论文，总计 11 篇，其中 oral 1 篇，spotlight 2篇， 5 篇论文开源或将开源。

下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文：

ECCV 2020 论文合集下载，分类盘点进行中

Learning What to Learn for Video Object Segmentation

作者 | Goutam Bhat, Felix Järemo Lawin, Martin Danelljan, Andreas Robinson, Michael Felsberg, Luc Van Gool, Radu Timofte

单位 | 苏黎世联邦理工学院；Link¨oping University

论文 | https://arxiv.org/abs/2003.11540

备注 | ECCV 2020 Oral

Video Object Segmentation with Episodic Graph Memory Networks

作者 | Xinkai Lu, Wenguan Wang, Martin Danelljan, Tianfei Zhou, Jianbing Shen, Luc Van Gool

单位 | IIAI；苏黎世联邦理工学院

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.07020

代码 | https://github.com/carrierlxk/GraphMemVOS

备注 | ECCV 2020 Spotlight

Collaborative Video Object Segmentation by Foreground-Background Integration

作者 | Zongxin Yang, Yunchao Wei, Yi Yang

单位 | 百度；悉尼科技大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2003.08333

代码 | https://github.com/z-x-yang/CFBI

备注 | ECCV 2020 Spotlight

在DAVIS 2016、DAVIS 2017和YouTube-VOS基准的实验结果显示，CFBI实现的性能（J$F）分别为89.4%、81.9%和81.4%，

优于其他所有最先进的方法。

Learning Object Depth from Camera Motion and Video Object Segmentation

Segmentation

作者 | Brent A. Griffin, Jason J. Corso

单位 | 密歇根大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.05676

代码 | https://github.com/griffbr/ODMS

备注 | ECCV 2020

从摄像头运动和视频目标分割中学习目标深度，用于机器人抓取物体。

Fast Video Object Segmentation using the Global Context Module

作者 | Yu Li , Zhuoran Shen , Ying Shan

单位 | 腾讯；香港大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2001.11243

代码 | https://github.com/cmsflash/global-context-module

备注 | ECCV 2020

Kernelized Memory Network for Video Object Segmentation

作者 | Hongje Seong, Junhyuk Hyun, Euntai Kim

单位 | 韩国延世大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.08270

备注 | ECCV 2020

ScribbleBox: Interactive Annotation Framework for Video Object Segmentation

作者 | Bowen Chen, Huan Ling, Xiaohui Zeng, Gao Jun, Ziyue Xu, Sanja Fidler

单位 | 多伦多大学；Vector Institute；英伟达

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.09721

备注 | ECCV 2020

无监督视频目标分割

Unsupervised Video Object Segmentation with Joint Hotspot Tracking

作者 | Lu Zhang, Jianming Zhang, Zhe Lin, Radomír Měch, Huchuan Lu, You He

单位 | 大连理工大学；Adobe Research；Naval Aviation University

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

papers_ECCV/papers/123590477.pdf

代码 | https://github.com/luzhangada/code-for-WCS-Net（未开源）

备注 | ECCV 2020

URVOS: Unified Referring Video Object Segmentation Network with a Large-Scale Benchmark

作者 | Seonguk Seo , Joon-Young Lee, and Bohyung Han

单位 | 首尔大学；

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

papers_ECCV/papers/123600205.pdf

数据集 | https://github.com/skynbe/Refer-Youtube-VOS

备注 | ECCV 2020

Learning Discriminative Feature with CRF for Unsupervised Video Object Segmentation

作者 | Mingmin Zhen, Shiwei Li, Lei Zhou, Jiaxiang Shang, Haoan Feng, Tian Fang, Long Quan

单位 | 香港科技大学；Everest Innovation Technology

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.01270

备注 | ECCV 2020

视频专辑：最新计算机视觉应用/论文/开源

专辑：计算机视觉方向简介

专辑：视觉SLAM入门

专辑：最新SLAM/三维视觉论文/开源

专辑：三维视觉/SLAM公开课

专辑：深度相机原理及应用

专辑：手机双摄头技术解析与应用

专辑：相机标定

专辑：全景相机

从0到1学习SLAM，戳↓

视觉SLAM图文+视频+答疑+学习路线全规划！

交流群

欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有SLAM、三维视觉、传感器、自动驾驶、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群（以后会逐渐细分），请扫描下面微信号加群，备注：”昵称+学校/公司+研究方向“，例如：”张三 + 上海交大 + 视觉SLAM“。请按照格式备注，否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进入相关微信群。请勿在群内发送广告，否则会请出群，谢谢理解~

投稿、合作也欢迎联系：simiter@126.com

扫描关注视频号，看最新技术落地及开源方案视频秀 ↓