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Vivienne Sze是麻省理工学院电气工程和计算机科学系的副教授。她的研究兴趣包括能量感知信号处理算法，便携式多媒体应用的低功耗电路和系统设计，包括计算机视觉，深度学习，自主导航和视频编码。在加入MIT之前，她是TI研发中心的技术人员，在那里她设计了用于视频编码的低功耗算法和体系结构。在高效视频编码（HEVC）的开发过程中，她还代表TI参加了ITU-T和ISO / IEC标准机构的JCT-VC委员会，该委员会获得了黄金时段工程艾美奖。她是《高效视频编码（HEVC）：算法和体系结构》（Springer，2014年）的合编者，也是即将出版的《深度神经网络的高效处理》（Morgan＆Claypool）的合著者。（2020年）。她是2020年机器学习和系统会议（MLSys）的计划共同主席，并教授MIT设计高效深度学习系统的专业教育课程。