Vivienne Sze是麻省理工学院电气工程和计算机科学系的副教授。她的研究兴趣包括能量感知信号处理算法,便携式多媒体应用的低功耗电路和系统设计,包括计算机视觉,深度学习,自主导航和视频编码。在加入MIT之前,她是TI研发中心的技术人员,在那里她设计了用于视频编码的低功耗算法和体系结构。在高效视频编码(HEVC)的开发过程中,她还代表TI参加了ITU-T和ISO / IEC标准机构的JCT-VC委员会,该委员会获得了黄金时段工程艾美奖。她是《高效视频编码(HEVC):算法和体系结构》(Springer,2014年)的合编者,也是即将出版的《深度神经网络的高效处理》(Morgan&Claypool)的合著者。 (2020年)。她是2020年机器学习和系统会议(MLSys)的计划共同主席,并教授MIT设计高效深度学习系统的专业教育课程。
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