This paper considers a joint transmission scheme (JT) developed for cloud radio access networks (C-RANs). This proposed scheme features cooperative sets of remote radio heads (RRH) defined in a disk around each user location. The nodes belonging to each of these sets perform a weighted maximum ratio transmission to jointly serve the user. The powers allocated to the beamformers are computed at the network baseband unit, taking into account channel gains, as well an equity criterion between the users. In comparison with the existing literature, our model includes a saturation assumption, with all transmissions taking place over the same resource block. A RRH belonging to multiple sets can hence transmit to several users simultaneously. The distributions of the network coverage and spectral efficiency are calculated by means of stochastic geometry (SG), and compared with Monte Carlo simulations. The derived expressions take into account the power allocation, the user and RRH densities, as well as the statistical correlation resulting from the set overlaps.


翻译:本文件考虑了为云无线电接入网络(C-RANs)开发的一个联合传输计划(JT),这一拟议计划包括每个用户地点周围的磁盘上定义的远程无线电头(RRH)合作组合,属于每个这些组合的节点的加权最大传输比率为用户共同服务,分配给光谱仪的权力在网络基带单位计算,同时考虑到频道收益以及用户之间的公平标准。与现有文献相比,我们的模型包括饱和假设,所有传输都在同一资源块上进行。因此,属于多个组合的RRRH可以同时传输给几个用户。网络覆盖面和光谱效率的分布通过随机几何法计算,并与蒙特卡洛模拟进行比较。衍生的表达方式考虑到电源分配、用户和RRH的密度以及因设定的重叠而产生的统计相关性。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
78+阅读 · 2020年7月26日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
59+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2017年11月20日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月5日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
5+阅读 · 2017年11月20日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员