Modern computing systems are embracing non-volatile memory (NVM) to implement high-capacity and low-cost main memory. Elevated operating voltages of NVM accelerate the aging of CMOS transistors in the peripheral circuitry of each memory bank. Aggressive device scaling increases power density and temperature, which further accelerates aging, challenging the reliable operation of NVM-based main memory. We propose HEBE, an architectural technique to mitigate the circuit aging-related problems of NVM-based main memory. HEBE is built on three contributions. First, we propose a new analytical model that can dynamically track the aging in the peripheral circuitry of each memory bank based on the bank's utilization. Second, we develop an intelligent memory request scheduler that exploits this aging model at run time to de-stress the peripheral circuitry of a memory bank only when its aging exceeds a critical threshold. Third, we introduce an isolation transistor to decouple parts of a peripheral circuit operating at different voltages, allowing the decoupled logic blocks to undergo long-latency de-stress operations independently and off the critical path of memory read and write accesses, improving performance. We evaluate HEBE with workloads from the SPEC CPU2017 Benchmark suite. Our results show that HEBE significantly improves both performance and lifetime of NVM-based main memory.


翻译:现代计算机系统正在采用非挥发性记忆(NVM)来实施高容量和低成本主记忆(NVM),以实施高容量和低成本的主要记忆(NVM),NVM的升级操作电压加速了每个记忆库外围电路中CMOS晶体管的老化。侵略性装置的缩放提高了电密度和温度,进一步加速了NVM主记忆(NVM)的可靠运行。我们建议HEBE(HEBE)是一种旨在减轻NVM主记忆(NVM)电路老化相关问题的建筑技术。HEBE(HEBE)是建立在三种贡献基础上的。首先,我们提出了一个新的分析模型,能够根据银行的利用情况,动态地跟踪每个记忆库外围电路电路的老化变化。第二,我们开发了一个智能的记忆请求表仪,利用这一老化模型来减轻NVMM主记忆库外围电路的电路的可靠运行。第三,我们引入了一种隔离式收发器,在不同的电路上运行的离20的电路部分,允许解逻辑块根据银行的每个记忆库的周边电路进行长期电路的老化, 并独立地改进了CEPEB(SEB)测试)的运行的运行的运行。

0
下载
关闭预览

相关内容

Effective.Modern.C++ 中英文版,334页pdf
专知会员服务
66+阅读 · 2020年11月4日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年6月28日
用Now轻松部署无服务器Node应用程序
前端之巅
16+阅读 · 2019年6月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
19篇ICML2019论文摘录选读!
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
LibRec 精选:连通知识图谱与推荐系统
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2018年8月9日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年6月28日
用Now轻松部署无服务器Node应用程序
前端之巅
16+阅读 · 2019年6月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
19篇ICML2019论文摘录选读!
专知
28+阅读 · 2019年4月28日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
LibRec 精选:连通知识图谱与推荐系统
LibRec智能推荐
3+阅读 · 2018年8月9日
CVE-2018-7600 - Drupal 7.x 远程代码执行exp
黑客工具箱
14+阅读 · 2018年4月17日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员