Cloud Data Centers have become the backbone infrastructure to provide services. With the emerging edge computing paradigm, computation and networking capabilities have been pushed from clouds to the edge to provide computation, intelligence, networking management with low end-to-end latency. Service migration across different computing nodes in edge and cloud computing becomes essential to guarantee the quality of service in the dynamic environment. Many studies have been conducted on the dynamic resource management involving migrating Virtual Machines to achieve various objectives, such as load balancing, consolidation, performance, energy-saving, and disaster recovery. Some have investigated to improve and predict the performance of single live migration of VM and container. Recently, several studies service migration in the edge-centric computing paradigms. However, there is a lack of surveys to focus on the live migration management in edge and cloud computing environments. We examine the characteristics of each field and conduct a migration management-centric taxonomy and survey. We also identify the gap and research opportunities to guarantee the performance of resource management with live migrations.


翻译:随着新兴的边缘计算模式,计算和联网能力已经从云层推向边缘,以提供计算、情报、低端到终端的网络管理; 边缘和云计算中的不同计算节点之间的服务迁移对于保障动态环境中的服务质量至关重要; 对涉及迁移的虚拟机器的动态资源管理进行了许多研究,以实现各种目标,如负载平衡、整合、性能、节能和灾后恢复等; 有些国家进行了调查,以改进和预测VM和集装箱的单一实时迁移的性能。 最近,有几项研究为边缘中心计算模式的迁移提供服务。然而,缺乏以边缘和云计算环境中的现场移徙管理为重点的调查。我们检查了每个领域的特点,并进行了移徙管理中心分类和调查。我们还查明了差距和研究机会,以保证资源管理的绩效与实时迁移。

0
下载
关闭预览

相关内容

分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【阿里巴巴】 AI编译器,AI Compiler @ Alibaba,21页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2019年12月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
计算机类 | 11月截稿会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年10月14日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
50+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
35+阅读 · 2019年11月7日
Semantics of Data Mining Services in Cloud Computing
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月5日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【阿里巴巴】 AI编译器,AI Compiler @ Alibaba,21页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2019年12月22日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
计算机类 | 11月截稿会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年10月14日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员