For reliable and efficient communications of aerial platforms, such as unmanned aerial vehicles (UAVs), the cellular network is envisioned to provide connectivity for the aerial and ground user equipment (GUE) simultaneously, which brings challenges to the existing pattern of the base station (BS) tailored for ground-level services. Thus, we focus on the coverage probability analysis to investigate the coexistence of aerial and terrestrial users, by employing realistic antenna and channel models reported in the 3rd Generation Partnership Project (3GPP). The homogeneous Poisson point process (PPP) is used to describe the BS distribution, and the BS antenna is adjustable in the down-tilted angle and the number of the antenna array. Meantime, omnidirectional antennas are used for cellular users. We first derive the approximation of coverage probability and then conduct numerous simulations to evaluate the impacts of antenna numbers, down-tilted angles, carrier frequencies, and user heights. One of the essential findings indicates that the coverage probabilities of high-altitude users become less sensitive to the down-tilted angle. Moreover, we found that the aerial user equipment (AUE) in a certain range of heights can achieve the same or better coverage probability than that of GUE, which provides an insight into the effective deployment of cellular-connected aerial communications.


翻译:对于空中平台,如无人驾驶飞行器(无人驾驶飞行器)的可靠和高效通信而言,设想蜂窝网络将同时为空中和地面用户设备提供连通性,这给地面服务专用基地站的现有模式带来挑战,因此,我们侧重于覆盖概率分析,以调查空中和地面用户的共存情况,方法是利用第三代伙伴关系项目(3GPPP)中报告的切合实际的天线和频道模型;同质 Poisson点进程(PPPP)用于描述BS分布,而BS天线可在下端倾斜角度和天线阵列数中调整。中值、全向天线用于移动电话用户。我们首先测出覆盖概率的近似值,然后进行多次模拟,以评估天线数、低端角度、承运人频率和用户高度的影响。其中一项基本调查结果表明,高空用户的概率概率对低端角度的分布变得不那么敏感,而BS天线阵列阵列阵列可调整。此外,我们发现,航空用户设备(AUE)在某种直径直径的概率上提供比G直径高的甚高的直径。

0
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月17日
HAQ: Hardware-Aware Automated Quantization
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月21日
VIP会员
相关VIP内容
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
152+阅读 · 2019年10月12日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 国际会议信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年7月3日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员