We survey the notion and history of error-correcting codes and the algorithms needed to make them effective in information transmission. We then give some basic as well as more modern constructions of, and algorithms for, error-correcting codes that depend on relatively simple elements of applied algebra. While the role of algebra in the constructions of codes has been widely acknowledged in texts and other writings, the role in the design of algorithms is often less widely understood, and this survey hopes to reduce this difference to some extent.


翻译:本文综述了纠错码的概念与历史,以及使其在信息传输中有效运作所需的算法。随后,我们介绍了一些基于应用代数中相对简单元素的基本及现代纠错码构造与算法。尽管代数在码构造中的作用已在教材及其他文献中得到广泛认可,但其在算法设计中的作用往往较少被深入理解,本综述旨在一定程度上缩小这一认知差距。

0
下载
关闭预览

相关内容

在数学和计算机科学之中,算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言,算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数。 来自维基百科: 算法
【ICML2023】SEGA:结构熵引导的图对比学习锚视图
专知会员服务
22+阅读 · 2023年5月10日
【ICML2022】知识图谱上逻辑查询的神经符号模型
专知会员服务
28+阅读 · 2022年5月25日
AAAI 2022 | ProtGNN:自解释图神经网络
专知
10+阅读 · 2022年2月28日
【CVPR2021】跨模态检索的概率嵌入
专知
17+阅读 · 2021年3月2日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
语义分割中的深度学习方法全解:从FCN、SegNet到DeepLab
炼数成金订阅号
26+阅读 · 2017年7月10日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关资讯
AAAI 2022 | ProtGNN:自解释图神经网络
专知
10+阅读 · 2022年2月28日
【CVPR2021】跨模态检索的概率嵌入
专知
17+阅读 · 2021年3月2日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
语义分割中的深度学习方法全解:从FCN、SegNet到DeepLab
炼数成金订阅号
26+阅读 · 2017年7月10日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员