With the rapid development of blockchain, Byzantine fault-tolerant protocols have attracted revived interest recently. To overcome the theoretical bounds of Byzantine fault tolerance, many protocols attempt to use Trusted Execution Environment (TEE) to prevent equivocation and improve performance and scalability. However, due to the broken quorum intersection assumption caused by the reduction of the replica number, the improvement is mostly at the cost of increased communication complexity which prevents existing TEE-based protocols to be applied to large-scale blockchain systems. In this paper, we propose TBFT, an efficient Byzantine fault-tolerant protocol in the partial synchrony setting, which has O(n) message complexity in both normal-case and view-change. Compared to previous protocols, TBFT uses TEE-assisted primitives to limit more types of malicious behaviors of replicas rather than preventing equivocation only, thereby reducing the latency and communication complexity of clients and replicas. Besides, we also introduce lightweight cryptographic primitives including a novel leader election mechanism and an efficient voting message aggregation mechanism for better security and performance. We evaluate TBFT via systematic analysis and experiments, and the results show that TBFT has better performance and scalability compared to other protocols.


翻译:拜占庭防过错协议最近重新引起了人们的兴趣。为了克服拜占庭防错的理论界限,许多协议试图利用信任执行环境(TEE)防止不均,改进性能和可缩放性。然而,由于复制数量减少造成法定人数交叉假设中断,因此,改进的代价主要是通信复杂性增加,使现有的基于TEE的协议无法适用于大型供应链系统。在本文件中,我们提议TBFT(TBFT),这是部分同步环境下高效的Byzantine防错协议,在正常情况下和观点变化中都具有O(n)信息复杂性。与以前的协议相比,TBFT(T)FT(T)利用TE)协助的原始技术来限制更多种类的复制品恶意行为,而不是仅仅防止静默,从而降低客户和复制品的惯用和通信复杂性。此外,我们还引入了轻量的加密原始材料,包括一个新的领导人选举机制,以及高效的投票信息汇总机制,以便改进安全和性能。我们通过系统的分析和实验,评估TBFTFT(TF)的可比较性试验和结果,以显示更好的性能。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
56+阅读 · 2021年4月12日
面向健康的大数据与人工智能,103页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年12月29日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
158+阅读 · 2020年6月2日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
25+阅读 · 2019年10月18日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | ICDE 2020等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年5月24日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月7日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
56+阅读 · 2021年4月12日
面向健康的大数据与人工智能,103页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年12月29日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
158+阅读 · 2020年6月2日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
25+阅读 · 2019年10月18日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | ICDE 2020等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年5月24日
计算机 | CCF推荐期刊专刊信息5条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月10日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】树莓派/OpenCV/dlib人脸定位/瞌睡检测
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年10月24日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员