基于APTS多源数据的公交出行链模型与分析方法研究

项目名称： 基于APTS多源数据的公交出行链模型与分析方法研究

项目编号： No.51208408

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 建筑科学

项目作者： 陈君

作者单位： 西安建筑科技大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 传统的公交乘客出行行为分析方法具有数据采集成本高、实施周期长等缺点，难以满足公交系统规划的需要。智能公交系统（APTS）的广泛应用，为建立低成本、动态化、大样本量的公交出行行为分析方法提供了新的契机。应用APTS数据取代传统公交出行调查数据的关键是能够应用其建立公交出行链模型并且可以用于分析。本课题首先通过对公交乘客出行模式的研究提出公交乘客下车站点的判断方法。对模型建立的关键问题进行研究，构建基于APTS多源数据的公交出行链模型。应用数据挖掘理论系统研究海量公交出行链数据的分析方法，建立应用APTS多源数据进行公交出行分析的系统框架。最后应用大规模APTS实际数据对分析方法进行实证研究。本项目研究成果既丰富了出行行为分析理论，又能为公交系统规划和管理提供更加科学、有效的决策分析方法。

中文关键词： 智能公交系统；下车站点；出行链；数据挖掘；

英文摘要： Traditional analysis method of public transport travel behaviour has some shortcomings including high cost of data collection, long implementation period and so on. It is difficult to meet the needs of public transport system planning. Widely application

英文关键词： Advanced Public Transportation System(APTS)；Alighting Stop；Trip Chain；Data Mining；