基于复杂网络结构和相关性的因特网流量识别方法研究

项目名称： 基于复杂网络结构和相关性的因特网流量识别方法研究

项目编号： No.61171098

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 吴晓非

作者单位： 北京邮电大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 因特网流量识别问题对网络生活和网络建设具有重要的理论和实际意义。本课题从因特网流量记录出发，构造流量网络。运用复杂网络的原理和方法，研究其网络结构的度分布、介数、中心度等统计特征，研究其节点、边、流量等的相关性信息，检测和研究其社群结构的拓扑和结构特征。通过这些研究，掌握流量的统计、主机和业务相关性、业务交互特征等要素，构造流量业务模型，揭示不同种类业务和流量的差异。以此为基础，研究新的因特网业务和流量识别方法。 本课题创新之处在于：不再从单一流的信息（如特征字和流统计信息）研究流量识别问题，而是从网络交互的角度，研究信息交流这一根本要求在网络和业务应用中体现的特征和规律，从流量网络的整体特性研究不同业务和流量的区别和联系，从而达到流量识别的目的。

中文关键词： 流量识别；因特网应用；复杂网络；；

英文摘要：

英文关键词： Traffic Identification；Internet Application；Complex Network；；