项目名称: 全双工中继网络利用干扰信号的分布式空时编码新方法

项目编号: No.61301169

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 刘毅

作者单位: 西安电子科技大学

项目金额: 24万元

中文摘要: 全双工中继网络是下一代无线通信的研究热点,而异步分布式空时编码(A-DSTC)是其提高传输可靠性和扩大覆盖范围的有效途径。由于全双工中继网络固有的环路干扰问题,现有的A-DSTC无法直接应用。 与常规A-DSTC生成矩阵的构造方法不同,本课题从矛盾转化的辩证法角度出发,充分利用环路干扰的"自编码特征"构造生成矩阵,提出了适用于全双工中继网络的低复杂度、满协作分集A-DSTC设计新思路。在深入分析全双工中继网络不同场景干扰机理的基础上,本课题重点开展:1)理想信道信息下的满协作分集A-DSTC设计方法研究;2)非理想信道信息下具鲁棒性的A-DSTC设计方法研究。 本研究不仅可有效解决全双工中继网络由于复杂环路干扰所带来的性能受限问题,而且可大幅度降低中继节点的编码复杂度。研究成果不仅可填补全双工中继网络A-DSTC的设计空白,而且可为构建下一代大容量、广覆盖的无线通信网提供必要的理论支撑。

中文关键词: 全双工;中继网络;空时码;协作分集;

英文摘要: Full-duplex relay networks have attracted increasing attention in the field of the next generation wireless communication networks. The asynchronous distributed space-time coding (A-DSTC) is an effective approach to improving the transmission reliability and extending the coverage in the full-duplex relay networks. However, the existing A-DSTCs cannot be used in the full-duplex relay networks directly because of the inherent loop interference. From contradiction transformation dialectic perspective, this project proposes a novel idea of constructing the generator matrices of the A-DSTCs by using interference signals, which is different from the constructing methods of the existing A-DSTCs' generator matrices. And according to this idea, we propose new ways to design A-DSTCs with low complexity and full cooperative diversity for full-duplex relay networks. Based on the elaborate analysis of the interference mechanism in different scenes of full-duplex relay networks, this project places the research emphasis on: 1) the design methods of full cooperative A-DSTCs with perfect channel information; 2) the design methods of robust A-DSTCs with imperfect channel information. This research can not only provide effective solutions to the problem of performance degradation in full-duplex relay networks because of the comp

英文关键词: Full-duplex;relay networks;space-time codes;cooperative diversity;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月21日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年7月19日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年2月2日
专知会员服务
46+阅读 · 2020年12月20日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
GCN如何并行化?分布式图卷积神经网路,13页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2020年7月20日
最新《多任务学习》综述,39页pdf
专知会员服务
263+阅读 · 2020年7月10日
基于机器学习的自动化网络流量分析
CCF计算机安全专委会
4+阅读 · 2022年4月8日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
【KDD2021】基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
小贴士
相关VIP内容
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月21日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年7月19日
专知会员服务
47+阅读 · 2021年2月2日
专知会员服务
46+阅读 · 2020年12月20日
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月13日
GCN如何并行化?分布式图卷积神经网路,13页pdf
专知会员服务
34+阅读 · 2020年7月20日
最新《多任务学习》综述,39页pdf
专知会员服务
263+阅读 · 2020年7月10日
相关资讯
基于机器学习的自动化网络流量分析
CCF计算机安全专委会
4+阅读 · 2022年4月8日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
【KDD2021】基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入
无人机集群对抗研究的关键问题
无人机
55+阅读 · 2018年9月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员