具有在线智能识别能力的互联网应用行为区分模型

项目名称： 具有在线智能识别能力的互联网应用行为区分模型

项目编号： No.60903176

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 陈贞翔

作者单位： 济南大学

项目金额： 17万元

中文摘要： 以P2P应用为主要对象的互联网应用行为区分和管理已成为学术界、网络工程界和国家有关部门普遍关心的问题。虽然基于端口、应用层负载和行为特征等方法能在一定程度上区分互联网应用，但随着端口变化、内容加密、行为伪装等技术的出现，传统的方法难以满足当前和未来互联网应用行为区分的需求。由于互联网应用行为的实时性、多变性、易逝性和不可逆性，区分方法的在线识别能力至关重要。本课题以互联网流量分类方法和分类模型为基础，以互联网应用内容分类和互联网应用行为区分为背景，以构造用于解决动态变化的互联网应用行为区分模型为研究目标。在分析现有流量特征、流量数据集、离线智能识别和单点识别方法的基础上，进一步研究标准网络流数据集、在线智能流识别方法、群体行为分析理论，构建具有在线智能识别能力的互联网应用区分模型。研究成果对于分析互联网发展趋势、网络服务质量保证、动态访问控制、网络合法管理和异常行为检测等具有重要的意义。

中文关键词： 在线识别；智能处理；行为区分；流量数据集；分布式处理

英文摘要：

英文关键词： Online classification；Intelligent processing；Behavior difference；Traffic dataset；Distribute processing