基于形成演化机理的事件探测、推理与感知方法研究

项目名称： 基于形成演化机理的事件探测、推理与感知方法研究

项目编号： No.61402447

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张晨

作者单位： 中国科学院软件研究所

项目金额： 26万元

中文摘要： 在大数据互联网时代，事件探测与追踪技术受到了舆情监控、决策支持、应急管理等应用领域的广泛关注，该技术能够辅助决策者基于互联网信息快速发现需要关注的事件并追踪其发展趋势，对维护国家安全与社会稳定具有重要意义。然而，在实际应用中现有方法仅聚焦在已发生事件的探测上，却忽略了突发事件及连环事件在发生之前的潜在征兆，故而难以基于潜在征兆在事发之前进行事件的推理预测。此外，人对事件的感知以及知识和经验在事件探测过程中往往被忽略导致探测精度有限。针对上述问题，本项目拟以事件形成演化机理为驱动，提出基于潜在事件关联的可视化图模型以扩展传统的“模式-发现”概率模型，为新的“推理-感知”事件探测模式提供关键技术支撑。研究内容包括：面向潜在事件的“前兆-衍生”推理模型；基于认知模型的事件可视分析方法；基于人机协同的事件探测与感知方法。研究成果可广泛应用于自然灾害早期预警、社会危机应急管理、网络攻击防范等领域。

中文关键词： 事件探测与追踪；事件形成演化机理；潜在重要事件；推理与感知；多尺度事件

英文摘要： With the development of Web 2.0 in the era of Big Data, Event Detection and Tracking (EDT) has attracted significant attentions in the area of public opinion monitoring, decision support and emergency management. EDT can help the decision maker to detect

英文关键词： Event Detection and Tracking；Emerging and Evolution Mechanism of Event；Latent but Important Event；Inference and Perceiving；Multi-scale Event