项目名称: 快速动态化多目标分类研究及其在应急管理中的应用

项目编号: No.70901040

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 陈晔

作者单位: 南京航空航天大学

项目金额: 17.5万元

中文摘要: 分类决策是人类社会活动的重要组成部分。随着人类社会面临的问题日益复杂,许多分类问题需考虑多种目标,以获得更优的决策。多目标决策理论是对多个相互矛盾的目标进行综合分析来指导决策的理论和方法,多目标分类是多目标决策理论的最新拓展。近年来,我国突发事件频发,影响范围广泛,受灾程度严重,需要建立更完善的现代应急管理体系。对相关对象进行分类管理是应对突发事件的一种有效方法。本课题将快速动态化多目标分类决策理论研究和具有强烈应用背景的应急管理有机结合,分析了筛选分类、有偏好分类和名义分类在应急管理中的应用;设计了多种基于案例学习的快速化多目标分类问题的解决途径,并对不同方法在应急管理中的应用进行比较研究;构建了应用多种不确定性分析工具对动态化多目标分类问题进行建模求解的研究框架;在此基础上,设计了三类亟待运用多目标分类理论加以解决的应急管理问题的实证研究,实现理论创新与实际应用的有效结合。

中文关键词: 多目标决策;应急管理;快速化分类;动态化分类;实证研究

英文摘要:

英文关键词: Multiple crtiera decision;emergence management;Efficient classification;Dynamic classification;Practical application

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

智能交通管理系统发展趋势
专知会员服务
19+阅读 · 2022年3月21日
《城市大脑发展白皮书(2022)》发布!
专知会员服务
118+阅读 · 2022年1月8日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
87+阅读 · 2020年8月2日
【CVPR2022】整合少样本学习的分类和分割
专知
2+阅读 · 2022年3月31日
超图学习综述: 算法分类与应用分析
专知
0+阅读 · 2022年2月1日
车路协同应用场景分析
智能交通技术
24+阅读 · 2019年4月13日
一份超全的NLP语料资源集合及其构建现状
七月在线实验室
33+阅读 · 2019年1月16日
网络舆情分析
计算机与网络安全
20+阅读 · 2018年10月18日
智慧公路建设方案
智能交通技术
30+阅读 · 2018年2月28日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月9日
Arxiv
31+阅读 · 2021年3月29日
Arxiv
24+阅读 · 2021年1月25日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
小贴士
相关VIP内容
智能交通管理系统发展趋势
专知会员服务
19+阅读 · 2022年3月21日
《城市大脑发展白皮书(2022)》发布!
专知会员服务
118+阅读 · 2022年1月8日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
36+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年4月12日
专知会员服务
87+阅读 · 2020年8月2日
相关资讯
【CVPR2022】整合少样本学习的分类和分割
专知
2+阅读 · 2022年3月31日
超图学习综述: 算法分类与应用分析
专知
0+阅读 · 2022年2月1日
车路协同应用场景分析
智能交通技术
24+阅读 · 2019年4月13日
一份超全的NLP语料资源集合及其构建现状
七月在线实验室
33+阅读 · 2019年1月16日
网络舆情分析
计算机与网络安全
20+阅读 · 2018年10月18日
智慧公路建设方案
智能交通技术
30+阅读 · 2018年2月28日
相关基金
国家自然科学基金
9+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月9日
Arxiv
31+阅读 · 2021年3月29日
Arxiv
24+阅读 · 2021年1月25日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
微信扫码咨询专知VIP会员