项目名称: 基于元模型的经验方式统一建模语言模型转换规则产生机制研究

项目编号: No.61363007

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 段玉聪

作者单位: 海南大学

项目金额: 45万元

中文摘要: 模型转换(MT)系统对模型驱动工程(MDE)的模型之间自动或半自动转换的实现提供支持,可以提高开发过程的智能化程度,节省人工工作量,减少因人为疏忽产生错误的机会,缩短项目周期,降低开发维护成本,保障系统质量,有利于满足利益相关者(stakeholder)多关注(concern)和快速变化的需求。经验方式获取的MT规则作为MT应用的一种重要形式,其有用性已在众多的MDE平台应用中得到验证,然而规则的调配、模糊性、一致性和完整性控制仍是有待持续解决的开放问题。本课题针对软件MDE项目开发生命期全过程中多种利益相关者的多种MT关注需求背景,研究经验方式MT规则产生机制相关的基础理论和关键技术。提出基于统一建模语言(UML)创建元模型来规范MT关系元素语义,获取并组织MT相关经验和知识,构建不完整信息条件下的MT规则产生系统原型系统。预期实现对多关注MT情形的规则转换精度、可组合性、可扩展性的提升

中文关键词: 经验方式;统一建模语言;转换规则;元模型;知识图谱

英文摘要: Model transformation(MT)system provides implementation support for the automatic or semi-automatic transformation among models. The application of MT system will help to promote the intellegence level of the development process of Model Driven Engineering

英文关键词: empirical;UML;transformation rules;metamodel;knowledge graph

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