深度学习如何建模新冠爆发动态?NTU-Lock Yue Chew《用SEIR多路网络模型建模新加坡COVID-19大流行》附视频

2022 年 4 月 28 日 专知


在本次演讲中,我将介绍一个易感-暴露-感染-去除(SEIR)模型,该模型利用多重和时间网络来研究新加坡冠状病毒感染疾病(COVID-19)的暴发动态。具体来说,我们的多元网络包括家庭网络、宿舍网络、工作场所网络、临时人群网络和临时社交聚会网络。我们的模型使我们能够模拟和调整现实世界社会互动的不同形式,通过检查繁殖数R0的动态,来研究COVID-19在新加坡的传播。我们的方法表明,在大流行的不同时刻和阶段,针对COVID-19传播的各种控制措施具有潜在的有效性。


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