虚假评论识别研究综述

http://www.jsjkx.com/CN/10.11896/jsjkx.200500101

摘要：Web 2.0时代,消费者在在线购物、学习和娱乐时越来越多地依赖在线评论信息,而虚假的评论会误导消费者的决策,影响商家的真实信用,因此有效识别虚假评论具有重要意义。文中首先对虚假评论的范围进行了界定,并从虚假评论识别、形成动机、对消费者的影响以及治理策略4个方面归纳了虚假评论的研究内容,给出了虚假评论研究框架和一般识别方法的工作流程。然后从评论文本内容和评论者及其群组行为两个角度,对近十年来国内外的相关研究成果进行了综述,介绍了虚假评论效果评估的相关数据集和评价指标,统计分析了在公开数据集上实现的虚假评论有效识别方法,并从特征选取、模型方法、训练数据集、评价指标值等方面进行了对比分析。最后对虚假评论识别领域的有标注语料规模限制等未来研究方向进行了探讨。

Web２．０时代更注重用户的交互,随着互联网广泛渗透 到日常生活的各个方面,越来越多的消费者转向网上消费,如 在线购物、学习、娱乐等.消费者在这种电子商务网站和点评 类网站上的在线评论信息量迅速增长,其消费意向也更多地 参考甚至依赖在线评论.在线评论是消费者对产品或服务的 使用体验或自身观点的文字表达,是影响消费者的消费决策、 产品或服务自身声誉的重要因素. 在线评论并不总是真实可靠的,Jindal等[１Ｇ２]在 ２００７年。

就发现在线产品存在垃圾评论(reviewspam)的问题.网上 商城、手机应用商店及网络教育平台等设有评价体系的电子 商务网站和点评类网站,都存在诱导用户的虚 假 评 论(fake review),从而误导消费者的决策和影响商家的真实信用.虚 假评论不仅是个人行为,有专门的虚假评论群组以盈利为目 的,有针对性地发布虚假评论.虚假评论冲击了用户真实评 论的表达能力,误导了电子商务网站和点评类网站的推荐排 序,易引起用户对在线评论的不信任,并加剧商家间的不正当 竞争.虚假评论识别可以从大量评论信息中准确发现隐藏的 虚假评论,有效地帮助用户做出正确判断,帮助商家做出决策调整,因此具有重要的现实意义.

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