中国首个40吨无人驾驶重卡驶入天津港，实现商用迈出第一步

自动驾驶，在刚过去的362天里，无数技术团队，上百亿热钱，都涌入了这个万亿美元规模的市场。

在李彦宏用一张罚单换来北京无人车上路测试指导条例，在各家车企、技术公司将上路/量产时间不断从2030提前到2020乃至2018的背景下，在2017年的尾巴尖，无人驾驶一个细分领域——无人卡车，已经走向商用。

12月28日，主线科技的无人卡车集装箱运载项目在天津港签约启动，是全国甚至全世界范围内率先将自动驾驶技术应用于港口实际业务流程中的案例，标志着中国首个40吨无人卡车迈出了商用的第一步。

天津港

40吨重卡，2厘米精准定位

重型卡车堪称是汽车工业的皇冠和集大成者，国际上众多领先的汽车机械技术，往往先于乘用车在卡车上获得首先应用。但无人驾驶热钱涌入，百家争鸣的局势中，绝大多数都是以乘用车，特别是轿车作为自动驾驶技术的载体，尝试在卡车自动驾驶领域有所作为的团队比较稀少。

自动驾驶卡车技术鲜有人问津的原因，除了和各公司看重乘用车业务的商业布局有关，也缘于卡车自动驾驶本身的技术难点。

去年10月，美国OTTO公司用无人驾驶卡车，成功将5万瓶啤酒运送了120英里，轰动了汽车界。

主线科技无人驾驶重型牵引车载重40吨，车头4吨，车高可达4米，带挂总长超过17米，相比无人驾驶乘用车，操控这样一个庞然大物，对精确、安全行驶技术要求较高。

而港口对“庞然大物”的控制，又有横向和纵向两方面的要求。

横向上，港口的车道宽度为3米，比普通车道（3.75米）要窄，而卡车的车宽为2.5米，这意味着，卡车开上车道后，两侧剩余的宽度仅为25厘米，非常狭窄；在纵向上，卡车停车装载集装箱时，与集装箱的吻合度通常需要控制在2厘米以内，这样卡车上方的集装箱才能完美落下匹配。

天津港的集装箱作业现场

“2厘米吻合的概念，相当于让卡车去按电灯开关，同时又不会把开关撞碎。”主线科技CEO张天雷这样形容。

张天雷介绍，在无人卡车应用之前，港口都是靠人工来判断集装箱和卡车的吻合度，不熟的工人需要花5分钟才能停放一个集装箱到车上。无人卡车由于对决策控制系统有高度一致性协调，能够大大提升装载效率。

从无人车老司机到安全帽小徒弟

主线科技的三位创始人张天雷、李博、何贝各在百度无人车项目中结识，团队成员中有好几位“中国智能车未来挑战赛”中参赛队伍的队长，未来挑战赛是国内最权威的自动驾驶比赛。人工智能学会理事长、以“驾驶脑”技术享誉业界的李德毅院士，也从一开始就对主线的项目给予了鼎力支持。

港口平面运输业务复杂，每个环节有着严格的操作规范和技术流程。为了能真正能让自动驾驶技术和港口物流业务相结合，极客老司机们也要老老实实带上安全帽，来到码头，给工人师傅们当起小徒弟。

张天雷颇有体会地感慨道：“在自动驾驶科研领域我们有时候自夸是老司机，但是在工业生产和物流领域，我们这些小徒弟还算不上入门！” 

老老实实带上安全帽，跟工人老师傅当小徒弟

港口无人重卡挑战，从业务需求反推技术攻坚

而解决“港口”这一场景的技术问题，也是公司的攻坚核心。半年前，本着从业务需求本身反推技术研发的思路，主线团队首先在码头部署了相应的数据系统，全天候对运输作业过程中的环境数据、驾驶数据和业务逻辑进行了响应、采集和分析，而后利用三维重建和模拟仿真，对整个业务进行了推演。

在传感器方面，主线科技采用激光雷达和相机并重的传感器方案。类似于乘用车自动驾驶，基于深度学习的传感器融合技术保障对外部环境的准确感知。同时，这些传感器还时刻监控着牵引卡车拖挂的角度位置，保证车身和拖挂的姿态。

另外，卡车的运行工况也给团队出了不少难题。

卡车的运行过程中震动幅度大，车身偏软，转弯和刹车时经常“摇头晃脑”，这些都是科研机构中从事传感器标定和融合的“学术派们”始料不及的。为此，主线科技专门研发动态标定和模糊对齐等功能，成为极少数能提供此类问题解决方案的团队。

除此之外，与在乘用车上演示不同，码头现场数据，十几层楼高的岸桥经常遮挡信号，团队就用多传感器融合定位技术解决；码头某些特定点要求停车纵向精度几厘米，他们提出了运动学和动力学结合的拟人控制解决方案；再加上试验安全保障问题、人车交互协同问题、人车混驾问题等等，随着业务对接的深入，一个个出现，又一个个被化解。

源自：高安万事通

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