致敬科技女性｜AI力量，听她们说！
“打破定义，生势非凡“
GREAT
WOMAN
巴尔扎克说：“一个能思想的女人，才真是一个力量无边的人。”
从不被重视到看见，从举足轻重到不可忽略，社会不断打破对女性的刻板印象，看到女性无限的潜力、创造力和可能性。她们有思想、有灵魂、有雄心、有天赋也有美貌。
在如今的AI时代，人工智能正向着各个领域施展其影响力，而在这个蓬勃发展的产业下也有着很多令人敬佩的“她”在贡献着自己的一份力。在这个最前沿的AI科技之路上，她们遇到过什么困难和挑战？她们又是如何将其化解的？接下来让我们看看一些深耕在深度学习领域的女性学者或是在产业端的女算法工程师们的分享～
“科技女性说”
周琳娜
北京邮电大学教授、国家“百千万”工程人才、国家重点领域创新团队负责人
一开始选择专业也经历过迷茫，在部队里是学习卫星方面，后转专业深耕软件方向18年，这对我来说也是一个很大的挑战。在这个转业学习的过程中也存在过低落郁闷的情绪，但是我认为坚持和不服输是一种很重要的力量。当时的我深信努力的作用，对于老师布置的任务用心的去完成，一本编程书都已经到了被我翻烂的程度。我认为年轻的时候就不要怕吃苦，正像我们湖南人常说的“吃的苦，耐得烦，霸的蛮”，既然选择了就不要后悔，硬着头熬下去，终会获得满意的结果。
其次对于环境的选择和顺势而为也是很重要的一点因素，本科时期大学很重要，研究生时期领域很重要，博士时期好的导师很重要。最关键的是要了解领域是否为社会需要的，要抓住风口和机遇。
她说
林咏华
智源研究院总工程师、IEEE 亚太地区女工程师协会工作组成员
我在高考时也遇到过挫折，但也是这个经历让自己的人生轨迹出现改变。因为小时候能够很早的接触到了计算机（286的兼容机），在玩游戏破解游戏的过程中，对编程产生了很大的兴趣。
是因为热爱所以选择了更深入的研究，当然仅仅依靠兴趣是不够的，我的母亲从小告诉我“没有什么事情是做不了的”，努力和获取成功从来就不会限制性别，我们都应该保持自信，勇敢的向着自己想要的去奋进。
Women's Day
她说
王鹏
英特尔中国研究院副院长、中国计算机学会（CCF）、女工委副主任
“在成长的过程中，人的作用是不可忽视的。”
影响人的选择是后知后觉的，我们会有阶段性的自我认知。在求学的经历中我也存在过惰性，这时身边老师父母朋友们的激励和鼓励是让自己不断往前努力的一个很重要的动力。在博士时期有幸进入了微软亚研院，当时因为周围都是更优秀和顶尖的人才们，对比之下自己陷入了沮丧之中，也曾产生过后悔读博的念头，很感谢当时导师的支持和帮助让自己坚持了下来。
更好的环境是压力和机遇并存的，懂得坚持学会合作，就像男性思维和女性思维都是同时存在于每个人身上，我们都需要这两种面对任务时不同的处理能力。
她说
董晶
中科院自动化研究所副研究员、CAAI 理事、CSIG 理事、IEEE 亚太区执委
面对困难最重要的两点：榜样的力量、开放的心态。
母亲说“女孩子不应该眼光局限于厨房”，母亲在各个阶段都支持着我的成长，她也是我坚持的力量。在我面对选择时，她也告诉我可以拥有更高的追求，因此选择进入自动化所。
而面对优秀的人时，我选择把他们作为我的目标和榜样。在更高的平台里，内部的交流是很重要的资源，不同的视角、多元化的不同是促进事物不断的向正确方向进步很重要的元素。在选题和项目上我也会有迷茫，但在和大家交流的过程中能够获得帮助，因此我学会运用内部的力量，在科研的小组内取经，并且以此激励自己加入更好的平台接触更优秀的人，向他们学习与交流。历史上和现实中也不断的有人、也有很多事例佐证女性视角是对科技进步和科技交流很重要的一部分，AI是为了赋能，那么对于能够高效解决问题的方法，我们应该毫不犹豫的采取。
夕小瑶
算法工程师
夕小瑶公众号号主
我目前在一家大厂从事NLP、搜索方面的研究和业务落地，我觉得女性在算法岗职场中优势还是蛮多的。
整体上来说，我发现女性做事普遍比男性细致一些，而深度学习是一门实验科学，一些代码和实验设置方面的细节，常常对实验结果的好坏以及结论的置信度有很大的影响，这是女性的一个优势。此外，深度学习还是一门数据科学，在复杂业务中，对数据的敏锐程度，会极大的关乎有效策略的挖掘。因此心思细腻、敏锐的女生往往在这个领域会有出色的表现。当然，如果性格上过于关注细节，就容易失去对业务全局的认知和把控，反而容易拖慢产出进度。
女性在职场上也有一些客观存在的劣势。其中最尖锐的就是女性的生育问题，该问题往往会导致女性出现一段职业发展的“空窗期”，对工作节奏、晋升等方面影响还是蛮大的。但我相信随着国内互联网整体工作节奏放缓，劳动法的不断健全，女性在这方面的困扰会随之减轻的。
李欣欣
西安科技大学电子与通信工程专业，研究方向是轻量化目标检测算法在边缘设备上的部署应用
面对一个新东西新概念，在没有人指导的情况下，该如何快速上手？
分享一些小小的经验：首先查阅大量资料，逛论坛、看文档，通过现有的或者网络上的优质资源补充自己知识上的不足。其次虚心的积极的向大家请教，可以选择加入一些技术交流群或者从身边的朋友着手，给出自己详细的思考过程。最后可以多参加一些学术的会议，拓展见识。
不要emo，办法总比困难多，希望大家都能自信且愉快地工作和生活！
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