第九届视觉与学习青年学者研讨会(Vision And Learning SEminar, VALSE)于2019年4月11日至14日在大湖名城合肥市成功举办。本届大会由中国人工智能学会主办,安徽大学承办,中国图象图形学学会、合肥工业大学、中国科学技术大学协办。大会主席由汤进教授、黄华教授、王亮研究员、汪萌教授共同担任。大会程序委员会主席由贾伟副研究员、章国锋教授和左旺孟教授出任。
本届VALSE大会实际签到参会人数5017人,再创历史新高。大会内容丰富,共有 88场学术报告,具体包括:10场特邀报告、10场年度进展报告,11个专题Workshop的64场报告,2个Tutorial讲习班的4个报告。另外还有171篇顶会顶刊论文Poster展示及37篇论文的Spotlight宣讲。36家赞助商也进行了137个Demo系统的精彩展示。为鼓励青年学生勇攀科技高峰,本届VALSE大会首次设立了“VALSE年度杰出学生论文奖”。本届大会参会人员的学习热情尤其令人感动,4月14下午大会的最后一个环节,会场仍然还有约3000人认真的聆听报告。
开幕式上,安徽大学匡光力校长代表承办单位致辞,合肥市王文松副市长也代表合肥市政府发表了热情洋溢的讲话,VALSE 指导委员会委员华中科技大学白翔教授介绍了VALSE的发展历程,大会主席安徽大学汤进教授介绍了VALSE 2019大会筹备工作情况。为表示对本次大会赞助商的感谢,开幕式上还为赞助商颁发了感谢牌。
中科视拓公司的19套人脸识别系统实现快速签到
安徽大学匡光力校长在开幕式上致辞
合肥市王文松副市长在开幕式上致辞
华中科技大学白翔教授介绍VALSE发展历程
大会主席安徽大学汤进教授介绍VALSE 2019大会筹备工作情况
大会会场
大会会场
VALSE 2019延续了往届大会的主要程序环节,会议日程紧凑、精彩纷呈,相关报告和展示从内容上涵盖了计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习领域的大部分热点研究方向,研讨了上述研究领域的国内外前沿进展。共邀请了10位特邀讲者做大会主题报告,他们是:南京理工大学的杨健教授、加州大学默塞德分校的杨明轩(Ming-Hsuan Yang)教授、悉尼大学的陶大程教授、阿德莱德大学的沈春华教授、中科院计算所陈云霁研究员、上海交通大学卢策吾教授、浙江大学的何晓飞教授、美国罗彻斯特大学罗杰波教授、西安交通大学的孟德宇教授和哈尔滨工业大学的左旺孟教授。
10位大会主题报告特邀讲者
VALSE 2019大会的11场Workshop和和2个Tutorial也异常火爆,绝大部分会场座无虚席,本次大会11个Workshop的主题包括:弱监督视觉理解;三维视觉与深度学习;视觉与语言相结合在实际中的应用;细粒度视觉分析;以人为中心的视觉理解;迁移学习和领域自适应;基于视觉和常识的深度推理;医学影像智能分析;在线视觉跟踪;深度学习模型设计;VALSE 2018年度杰出学生论文奖。2个Tutorial的主题分别为:Meta-Learning和Weakly Supervised Learning。
Workshop会场
Workshop会场
在“年度进展评论(APR)”环节,邀请了10位不同方向的专家分别概括性地介绍了相关研究子领域一年来的重要进展。
10位年度进展评论(APR)特邀讲者
VALSE 2019首次设立了“VALSE年度杰出学生论文奖”暨Workshop。该奖项/环节旨在为相关领域的中国研究生提供展现自己优秀工作的学术舞台,为广大研究生提供优秀研究工作的“学习样本”。 评奖流程包括提名和推荐、VALSE AC初选、独立委员会终评,评审采取了极其严格的回避机制和保密机制,最终获奖论文及其终评专家在颁奖时才公布。由独立终评委员会选出的3篇获奖论文和6篇入围论文的第一作者在4月12日下午举行的“VALSE 2018年度杰出学生论文奖Workshop”报告了论文内容。
VALSE年度杰出学生论文奖终评委员会名单
获得“VALSE 2018年度杰出学生论文奖”的3篇论文的第一作者、单位及论文信息如下:
[1]. 张莹(大连理工大学):Deep Mutual Learning,发表于CVPR 2018
[2]. 马宁宁(清华大学):ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design,发表于ECCV 2018
[3]. 董胤蓬(清华大学):Boosting Adversarial Attacks with Momentum,发表于CVPR 2018
开幕式上,山世光研究员和潘纲教授为3位VALSE 2018年度杰出学生论文奖获得者颁发奖状和奖杯。获奖的3同学还分别获得了由VALSE提供的1万元奖金。
山世光和潘纲为3位VALSE2018年度杰出学生论文奖获得者颁奖
获得“VALSE 2018年度杰出学生论文提名奖”的6篇论文的第一作者、单位及论文信息如下:
[1]. 陈颖聪(中山大学):Person Re-Identification by Camera Correlation Aware Feature Augmentation,发表于IEEE T PAMI 2018
[2]. 李崇轩 (清华大学):Max-Margin Deep Generative Models for (Semi-)Supervised Learning,发表于IEEE T PAMI 2018
[3]. 廖明辉(华中科技大学):TextBoxes++: A Single-Shot Oriented Scene Text Detector,发表于IEEE T IP 2018
[4]. 谢琦(西安交通大学):Kronecker-Basis-Representation Based Tensor Sparsity and Its Applications to Tensor Recovery,IEEE T PAMI 2018
[5]. 雍宏巍(香港理工大学):Robust online matrix factorization for dynamic background subtraction,IEEE T PAMI 2018
[6]. 张士峰(中科院自动化所):Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection,IEEE CVPR 2018
开幕式上,山世光研究员和潘纲教授为6位VALSE 2018年度杰出学生论文奖提名奖获得者颁发了奖状。
由171篇近两年发表或录用的顶级期刊和会议论文构成的Poster展示也受到了广大参会者的热烈关注。特别地,VALSE 2019还再次启动了Spotlight宣讲环节。由组委会推选的37篇Poster论文作者为大家言简意赅地介绍了论文的主要贡献,让与会人员迅速掌握和了解相关方向研究成果。
Poster展示现场
Poster展示区讨论热烈
秉承VALSE会议一贯的非盈利、自由平等交流和分享的组织原则,所有讲者差旅费均自理。因此我们要特别感谢不远万里、飞跃重洋而来的海外华人青年学者。感谢他们为这场学术界的舞会带来的美妙旋律,为学术分享远道而来的奉献精神!
VALSE汇聚了全国乃至海外的优秀学者共聚一堂,也吸引了相关领域诸多一线企业慷慨赞助。本届会议共得到36家企业的赞助,其中包括6家铂金赞助商、12家金牌赞助商和18家银牌赞助商。上述企业不仅给予大会经费支持,同时还派出CEO或技术高管积极参与大会,以工业界技术进展报告和演示系统展示等不同方式,分享了来自工业界视角的宝贵经验,与大家交流了第一手企业需求并展望了未来发展。有了他们的积极参与,在VALSE这个舞台上,学术与工业两种不同的视角与思维在舞池中碰撞出火花,使VALSE大会成为了连接学术界和产业界的重要舞台。在此,我们再一次感谢本届大会赞助商的大力支持,他们是:北京图森未来科技有限公司、旷视、百度、华为技术有限公司、商汤集团有限公司、深圳奥比中光科技有限公司、云从科技、北京医准智能科技有限公司、腾讯优图、深睿医疗Deepwise、京东、顺丰科技有限公司、深圳市优必选科技股份有限公司、字节跳动、好未来、地平线、美团、虹软科技股份有限公司、科大讯飞、澎峰科技、美图影像实验室、合合信息、长光芯忆、格灵深瞳、SIGAI、纽劢科技Nullmax、恒锐科技、驭势科技、倍赛BasicFinder、深圳极视角科技有限公司、马达智数、滴滴出行、澎思科技、优酷、超集信息、文远知行。
赞助商展台
赞助商展台
VALSE 2019的成功举办离不开大会组委会,特别是安徽大学汤进教授和合肥工业大学贾伟副研究员带领的合肥本地团队成员全力以赴的组织工作。特别感谢汤进、贾伟、蒋伟、王福田、尹学庆、吴坤鑫、丁树惠、徐沁、肖云、涂铮铮、赵洋、洪博、陈莹、宋思义、李成龙、曹明伟、江波、郑爱华、孙登第、殷赵霞、赵海峰、余烨、洪日昌、查正军、庄连生等本地团队成员为大会的成功举办所付出的艰辛努力。特别感谢合肥龙腾盛世商务会展有限公司、安徽斯百德信息技术有限公司的大力支持!!!
VALSE 2019本地组委会部分代表合影
同时,特别感谢山世光、黄华、潘纲、白翔、刘青山、汪萌等VALSE指导委员会委员们的全程指导,感谢VALSE 2019组委会成员特别是程明明、彭玺、张利军、章国锋、姬艳丽、左旺孟、郭宗辉、欧阳万里、程一、刘日升、刘偲、孟德宇、纪荣嵘、郑海永、王琦、高盛华、张林、朱盈盈、王楠楠、严骏驰、张姗姗等的辛勤付出。感谢200余名志愿者的出色服务!感谢合肥市各级政府部门给予的大力协助和支持!
VALSE 2019组委会成员合影
VALSE 2019 部分志愿者合影
2020年,VALSE大会将回到VALSE发起地、西子湖畔的杭州市召开,由浙江大学潘纲教授团队和章国锋教授团队共同牵头承办。让我们共同期待第十届VALSE,VALSE 2020,杭州见!
延伸阅读 - VALSE:学术华尔兹之舞
VALSE发起于2011年,是Vision And Learning SEminar的简写,取“华尔兹舞”之意。旨在为全球计算机视觉、模式识别、机器学习、多媒体技术等相关领域的华人青年学者提供一个平等、自由的学术交流舞台。发起VALSE的主要动机是我们深感中国计算机视觉与机器学习领域缺少一个以华人青年学者为主体的常态化学术交流舞台。有鉴于此,2011年初,山世光、潘纲、刘青山和颜水成共同讨论了发起一个视觉与学习领域华人青年学者研讨会的想法,之后该想法得到了李学龙、徐东、周志华、马毅等青年学者的大力支持。为此,首届视觉与学习青年学者研讨会于2011年4月8日-9日在杭州成功举行。此后,主要发起人山世光、潘纲、 刘青山、颜水成、李学龙等共同讨论确定了 VALSE这一名称。之后由山世光牵头起草、逐步完善了VALSE作为一个学术社区的组织原则和发展规划,特别是大会讲者由指导委员会按照 “诺贝尔奖”模式推荐和选举产生的原则。
截至目前,VALSE已成功举办9届,分别为VALSE 2011(杭州),VALSE 2012(西安),VALSE 2013(南京),VALSE 2014(青岛),VALSE 2015(成都),VALSE 2016(武汉),VALSE 2017(厦门),VALSE 2018(大连),VALSE 2019(合肥)。除大会演讲之外,VALSE年度大会还不断推陈出新,逐渐增加了 Poster/Spotlight、Demo、Tutorial、年度进展评述、Workshops和工业界技术分享等环节,参会人数也逐渐增加到了5000人以上。在此过程中,逐渐形成了由山世光、潘纲、刘青山、颜水成、李学龙、周志华、徐东、马毅、周昆、高新波、何晓飞、余凯、杨健、黄华、白翔等15名青年学者组成的指导委员会。2018年,VALSE确立了指导委员会委员45岁退休的原则,故高新波、马毅、杨健、周志华四位老师进入顾问委员会,同时吸纳了华刚、汪萌、虞晶怡和张敏灵四位老师进入指导委员会。此外,VALSE大会也吸引了越来越多的企业参加,已成为计算机视觉与机器学习领域“产-学-研”合作交流的重要平台。
为配合VALSE系列年度研讨会,VALSE主要发起人之一山世光于2014年6月18日创建了VALSE专业学术交流QQ群,即VALSE-A群(2000人满)。此后,逐渐开通了 VALSE-B-J群。从而形成了一个近一万八千人的视觉与学习青年学者在线社区。自2014年9月起,依托VALSE QQ群并利用QQ群视频功能(2017年后迁移至Polyv直播平台),VALSE开始定期举办VALSE Webinar学术报告会,以经济、便捷的在线形式,将众多青年学者的最新工作和学术思想呈现给散落在世界各地的青年学者和研究生。VALSE Online 迄今已举办200余场次的在线学术报告。特别是众多知名青年学者的亲临报告(如:颜水成、王晓刚、屠卓文、凌海滨、沈春华、张磊、朱军、李纯明、印卧涛、熊红凯、刘利刚、 齐国君、刘烨斌、毕彦超、Philip Torr、华刚、刘小明等),更大大激励了 VALSE Online的发展,每场活动吸引了平均超过300人参加,高峰场次超过2000人,逐渐形成了一个独具特色、经济高效、便捷实用的在线学术交流舞台。VALSE Webinar历次报告的视频可以通过爱奇艺观看:http://www.iqiyi.com/u/2289191062 ,亦可通过http://valser.org/webinar 查看VALSE Webinar其它信息。
VALSE Online是青年学者自组织、自管理的舞台。其兴起不仅得益于VALSE指导委员 会成员的大力支持,更离不开逐渐形成的VALSE Online组织团队。除发起人山世光之外,越来越多的青年学者参与了进来。特别是白翔(华中科技大学)、程明明(南开大学)、孟德宇(西安交通大学)、彭玺(四川大学)、贾伟(合肥工业大学)、郑海永(中国海洋大学)、纪荣嵘(厦门大学)、姬艳丽(电子科技大学)、张利军(南京大学)、章国锋(浙江大学)、左旺孟(哈尔滨工业大学)、张兆翔(自动化所)、何晖光(自动化所)、禹之鼎(CMU)、王乃岩(图森)、苏航(清华大学)、欧阳万里(悉尼大学)等,都为VALSE Online的发展付出了大量心血。为了更好地组织VALSE年度及在线活动,VALSE成立了常务AC委员会(LACC),资深AC委员会(SACC),执行AC委员会(EACC)(名单见VALSE网站),80余名青年学者积极参与到了相关活动的组织中。
关于VALSE的更多信息,请访问VALSE总主页:
http://valser.org (特别鸣谢中国海洋大学郑海永教授搭建该平台)。欢迎大家扫码关注之后页面的VALSE微信公众号,查看VALSE的最新消息。
上述成绩的取得更离不开众多VALSER们的支持和鼓励,尤其是众多常态化参与VALSE Webinar报告会的老师和同学们,我们深表谢意!今后,我们将继续集思广益、创新学术交流和合作模式,更好地搭建视觉与学习领域华人学术交流大舞台,为本领域的产学研发展起到更好的促进作用。
VALSE Webinar活动参与方式:
1、VALSE Webinar活动依托在线直播平台进行,活动时讲者会上传PPT或共享屏幕,听众可以看到Slides,听到讲者的语音,并通过聊天功能与讲者交互;
2、为参加活动,请关注VALSE微信公众号:valse_wechat 或加入VALSE QQ群(目前A、B、C、D、E、F、G、H、I群已满,除讲者等嘉宾外,只能申请加入VALSE J群,群号:734872379);
*注:申请加入VALSE QQ群时需验证姓名、单位和身份,缺一不可。入群后,请实名,姓名身份单位。身份:学校及科研单位人员T;企业研发I;博士D;硕士M。
3、在活动开始前5分钟左右,讲者会开启直播,听众点击直播链接即可参加活动,支持安装Windows系统的电脑、MAC电脑、手机等设备;
4、活动过程中,请不要说无关话语,以免影响活动正常进行;
5、活动过程中,如出现听不到或看不到视频等问题,建议退出再重新进入,一般都能解决问题;
6、建议务必在速度较快的网络上参加活动,优先采用有线网络连接;
7、VALSE微信公众号会在每周四发布下一周Webinar报告的通知及直播链接。
8、Webinar报告的PPT(经讲者允许后),会在VALSE官网每期报告通知的最下方更新[slides]。
9、Webinar报告的视频(经讲者允许后),会更新在VALSE爱奇艺空间,请在爱奇艺关注Valse Webinar进行观看。
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VALSE(Vision and Learning Seminar) 年度研讨会的主要目的是为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的中国青年学者提供一个深层次学术交流的舞台。
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