【书籍推荐】动手学深度学习——中英文手把手实践

2020 年 4 月 7 日 专知

导读】 在过去的五年中,深度学习震惊了世界,推动了计算机视觉自然语言处理自动语音识别强化学习统计建模等各个领域的快速发展。有了这些先进技术,我们现在可以制造出比以往任何时候都更自主驾驶的汽车(也比你想象中的一些公司的自主性要小),智能回复系统可以自动起草最普通的电子邮件,帮助人们从巨大的收件箱中挖出来,在像围棋这样的棋盘游戏中主宰世界上最优秀人类的软件代理商,这一壮举一度被认为还有几十年的时间。这些工具已经对工业和社会产生了越来越广泛的影响,改变了电影的制作方式,疾病的诊断,并在从天体物理学到生物学的基础科学中发挥着越来越大的作用。这本书代表了作者的尝试,动手学习深度学习,教你相关概念环境,和代码

Book structure

00


Introduction

01


Preliminaries

02


Linear Neural Networks

03


Multilayer Perceptrons

04


Deep Learning Computation

05


Convolutional Neural Networks

06


Modern Convolutional

Neural  Networks

07


Recurrent Neural Networks

08


Modern Recurrent Neural Networks

09


Attention Mechanisms

10


Optimization Algorithms

11


Computational Performance

12


Computer Visionl

13


Natural Language 

Processing: Pretraining

14


Natural Language 

Processing: Applications

15


Recommender Systems

16


Generative Adversarial Networks

17


Appendix: Mathematics 

for Deep Learning

18


Appendix: Tools for Deep Learning

·19


地址连接:

https://d2l.ai/index.html

https://d2l.ai/d2l-en.pdf

https://zh.d2l.ai/d2l-zh.pdf


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在文明的传承中,书籍发挥的作用是空前的。 华夏文明,从甲骨文开始,一直被记录至今。不管是中国的儒家文化,还是西方的文艺复兴,书籍总是不可被替代的记录工具。
因此阅读成为一种传承和学习的途径。
阅读,是让自己安静下来的捷径。
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