「RealCourse 直播间」是 Real AI 打造的学术分享平台,旨在整合 Real AI 与清华大学人工智能研究院众多青年学者的最新科研成果,重点关注算法鲁棒性、安全性等安全可控人工智能研究方向,通过一场场精彩纷呈的学术分享,传播人工智能领域最前沿的技术理念与发展趋势。
本文为「RealCourse直播间」上线的第一弹!
北京时间 5 月 8 日(周五)20:00,我们邀请到清华大学计算机系博士庞天宇做客首期「RealCourse 直播间」!届时,他将为大家带来“对抗环境下的鲁棒机器学习”的主题分享。
最近刚结束的 ICLR 2020 会议中,庞天宇共有两篇涉及鲁棒机器学习的论文被收录,其中关于“最大化马氏距离学习”的最新研究,他将在本次分享中做详细解读,感兴趣的小伙伴千万不要错过!
《Mixup Inference: Better Exploiting Mixup to Defend Adversarial Attacks》
《Rethinking Softmax Cross-Entropy Loss for Adversarial Robustness》
分享提纲
具体内容有:
嘉宾介绍
庞天宇
清华大学计算机系博士
研究方向为深度学习、机器学习、鲁棒学习,在 ICML /NeurIPS / ICLR 等国际顶级学术期刊和会议上发表多篇文章,曾获国家奖学金、英伟达学术先锋奖、斯伦贝谢奖学金。
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