【超级干货】177页鲁棒机器学习教程(附PPT全文下载)

2018 年 11 月 20 日 新智元




  新智元推荐  

来源:专知(ID:Quan_Zhuanzhi)

【新智元导读】如今鲁棒性成为机器学习领域的一大讨论热点,本文为大家整理了俄勒冈州立大学的杰出教授Thomas G.Dietterich的鲁棒机器学习教程。 


课程介绍


这个短期课程讨论了从有监督的机器学习中获得可靠决策的问题。它试图总结关于我们如何创建机器学习分类器的当前知识,这些分类器在进行预测时可以保证预测的正确性和高概率性。这些分类器拒绝测试查询,因为它们对这些查询没有足够的信心。本课程由四节课组成,每节课以最近最新的一些论文为中心,但也包括其他出版资料。


  • 第1讲:校准概率。本节课讨论如何从监督分类器获得校准概率。这对于做出拒绝决定很有用,对于cost-sensitive的分类,处理类不平衡以及作为更大的AI系统的组件也是有用的。

  • 第2讲:带有拒绝选项的分类。为了正确地做出拒绝决策,我们不需要获得经过校准的概率。这节课讨论了设置拒绝阈值的方法,该阈值提供了准确性保证。这包括标准的阈值法和保角预测法。

  • 第3讲:开放类别检测。前两讲仅考虑了具有iid训练数据的封闭世界的情况。在本节课中,我们讨论了检测属于不存在于训练数据中的类的测试查询的问题。

  • 第4讲:异常检测。大多数开放类别方法都使用异常检测方法来进行新奇类查询。本节课讨论了八种异常检测算法的基准研究。然后介绍由Alan Fern,Md.Amran Siddiqui和我开发的罕见模式异常检测理论,该理论给出了异常检测方法的PAC式理论。

 

我无法在这些演讲中涵盖所有相关的文献。如果您能给我发相关文献的邮件,我将不胜感激。同样的,如果你在这些报告中看到错误,请给我发邮件,以便我可以及时更正。


Tom Dietterich,tgd@cs.orst.edu


177页学习教程Slides



本文授权转载自专知(ID:Quan_Zhuanzhi)


【加入社群】


新智元 AI 技术 + 产业社群招募中,欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学,加小助手微信号:aiera2015_2  入群;通过审核后我们将邀请进群,加入社群后务必修改群备注(姓名 - 公司 - 职位;专业群审核较严,敬请谅解)。


登录查看更多
6

相关内容

分类是数据挖掘的一种非常重要的方法。分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型(即我们通常所说的分类器(Classifier))。该函数或模型能够把数据库中的数据纪录映射到给定类别中的某一个,从而可以应用于数据预测。总之,分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称,包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。
【硬核课】统计学习理论,321页ppt
专知会员服务
138+阅读 · 2020年6月30日
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年6月28日
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
107+阅读 · 2020年6月27日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
159+阅读 · 2020年6月2日
【牛津大学&DeepMind】自监督学习教程,141页ppt
专知会员服务
177+阅读 · 2020年5月29日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
196+阅读 · 2020年5月22日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月17日
【EMNLP2019教程】端到端学习对话人工智能,附237页PPT下载
专知会员服务
68+阅读 · 2019年11月25日
机器学习中如何处理不平衡数据?
机器之心
13+阅读 · 2019年2月17日
177页《鲁棒机器学习》教程【下载】
机器学习算法与Python学习
8+阅读 · 2018年11月15日
246 页《统计机器学习与凸优化》教程 PPT 下载
新智元
24+阅读 · 2018年9月21日
机器学习数学基础【附PPT下载】
专知
45+阅读 · 2018年9月17日
180页机器学习Python简介教程【免费下载】
机器学习算法与Python学习
6+阅读 · 2018年8月18日
超级干货 :一文读懂集成学习(附学习资源)
数据分析
9+阅读 · 2017年10月30日
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月25日
Deep Learning for Energy Markets
Arxiv
9+阅读 · 2019年4月10日
q-Space Novelty Detection with Variational Autoencoders
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Arxiv
3+阅读 · 2015年5月16日
VIP会员
相关VIP内容
【硬核课】统计学习理论,321页ppt
专知会员服务
138+阅读 · 2020年6月30日
最新《生成式对抗网络》简介,25页ppt
专知会员服务
173+阅读 · 2020年6月28日
【DeepMind推荐】居家学习的人工智能干货资源大全集
专知会员服务
107+阅读 · 2020年6月27日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
159+阅读 · 2020年6月2日
【牛津大学&DeepMind】自监督学习教程,141页ppt
专知会员服务
177+阅读 · 2020年5月29日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
196+阅读 · 2020年5月22日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
338+阅读 · 2020年3月17日
【EMNLP2019教程】端到端学习对话人工智能,附237页PPT下载
专知会员服务
68+阅读 · 2019年11月25日
相关资讯
机器学习中如何处理不平衡数据?
机器之心
13+阅读 · 2019年2月17日
177页《鲁棒机器学习》教程【下载】
机器学习算法与Python学习
8+阅读 · 2018年11月15日
246 页《统计机器学习与凸优化》教程 PPT 下载
新智元
24+阅读 · 2018年9月21日
机器学习数学基础【附PPT下载】
专知
45+阅读 · 2018年9月17日
180页机器学习Python简介教程【免费下载】
机器学习算法与Python学习
6+阅读 · 2018年8月18日
超级干货 :一文读懂集成学习(附学习资源)
数据分析
9+阅读 · 2017年10月30日
相关论文
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月25日
Deep Learning for Energy Markets
Arxiv
9+阅读 · 2019年4月10日
q-Space Novelty Detection with Variational Autoencoders
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Arxiv
3+阅读 · 2015年5月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员