2018-深度学习与自然语言处理-最新教材推荐

2018 年 6 月 4 日 深度学习与NLP

    推荐一本2018年初发布的,由佐治亚理工学院交互计算学院副教授Jacob Eisenstein编写的深度学习与自然语言处理的教材。这本书由浅入深,在详细、全面介绍了自然语言处理相关的基础知识之上,结合了最新的深度学习技术,详细介绍了深度学习技术在自然语言处理很多方面的应用。文末附本书pdf下载地址。


主要内容

LEARNING

    Linear text classification 

    Nonlinear Classification

    Linguistic Application of Classification

    Learning without Supervision

SEQUENCES and TREES

    Language Models

    Sequence Labeling

    Applications of Sequence Labeling

    Formal Language Theory

    Context-free Parsing

    Dependency Parsing

MEANING

    Logical Semantics

    Predicate-argument semantics

    Distributional and Distributed Semantics

    Reference Resolution

    Discourse

APPLICATION

    Information Extraction

    Machine Translation

    Text Generation

 

目录


下载地址

    链接: https://pan.baidu.com/s/1u2UybpnsWnR1SgFtns74Jw 

    密码: 7nvu

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