Sebastian Ruder 精选的优质机器学习/自然语言处理资源

2020 年 6 月 10 日 专知

Sebastian Ruder 精选的优质机器学习/自然语言处理资源:


《Deep Learning》(权威深度学习书) http://www.deeplearningbook.org/

《Every single Machine Learning course on the internet, ranked by your reviews》(机器学习课程资源大列表)  https://www.freecodecamp.org/news/every-single-machine-learning-course-on-the-internet-ranked-by-your-reviews-3c4a7b8026c0/


《new fast.ai course: A Code-First Introduction to Natural Language Processing》(fast.ai自然语言处理实战课程)https://www.fast.ai/2019/07/08/fastai-nlp/


《Speech and Language Processing (3rd ed. draft)》(经典书:语音与语言处理) http://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/


“CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning” (斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程) http://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html#schedule


《A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing》(神经网络自然语言处理基础) http://u.cs.biu.ac.il/~yogo/nnlp.pdf


“NLP-progress” (NLP领域进展跟踪) http://nlpprogress.com/


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Sebastian Ruder是伦敦DeepMind的一名研究科学家。在Insight数据分析研究中心完成了自然语言处理和深度学习的博士学位,同时在柏林的文本分析初创公司AYLIEN担任研究科学家。
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