微软研究院招聘GNN for Science研究员

微软研究院是世界一流的人工智能研究机构，其在人工智能技术上的创新和突破备受全球学术界和工业界的瞩目。目前，微软研究院致力于人工智能在自然科学领域的算法创新，并加速AI技术在制药、材料等产业中的落地。其开发的分子建模模型 Graphormer包揽了2021年度国际AI 分子建模竞赛大满贯(量化性质预测、分子动力学等)，并连续击败DeepMind, Facebook AI Research等研究院。公司提供有竞争力的薪资待遇与福利待遇，户口，以及灵活自由的办公时间。欢迎志同道合的朋友加入，每周与微软研究院的机器学习大牛Chris Bishop, Max Welling, Frank Noe等一起brainstorming AI for Science的未来！

“今天，我很高兴地宣布，我将领导微软研究院的一个新的全球团队，其成员来自英国、中国、荷兰等多个国家，专注于将第五范式变为现实。我们的科学智能（AI4Science）[2]团队由机器学习、计算物理、计算化学、分子生物学、软件工程和其他学科领域的世界级专家组成，他们共同致力于解决该领域中一些最紧迫的挑战。

以 Graphormer [3]模型为例，它是由我的同事，我们中国团队的负责人、微软杰出首席科学家刘铁岩[4]博士领导建立的。这是一个通用的分子建模模型，对分子有强大的表征能力，对新材料设计与药物发现将有很大帮助。最近，Graphormer 在 Open Catalyst Challenge（公开催化剂挑战赛）中夺冠，这是一项旨在通过 AI 模拟催化剂-吸附物反应体系的分子动力学竞赛，通过密度泛函理论（DFT）软件模拟了超过66万个催化剂-吸附物反应系统（1.44亿个结构-能量框架）。”

--Chris Bishop，微软技术院士、微软研究院科学智能中心负责人

招聘职位

研究员（北京）

研究领域

计算生物学 / 计算化学 / 生物信息学 / GNN for Science

岗位职责

利用前沿机器学习技术对自然科学领域的挑战进行探索，加速人工智能技术在制药、材料等产业中的落地。

任职条件

1. 相关专业硕士及以上学历

2. 具有良好的团队协作能力与沟通能力

3. 有以下经验者优先：

a. 熟悉生物大分子体系模拟 / 蛋白质折叠 / 自由能计算/分子对接等

b. 熟悉密度泛函理论 / 偏微分方程理论

c. 相关论文发表经历

应聘方式

简历发至：shuz@Microsoft.com