大数据“重磅炸弹”:实时计算框架 Flink

2019 年 4 月 10 日 人工智能头条

大数据“重磅炸弹”:实时计算框架 Flink

Chat 简介:

Apache Flink 是一款面向数据流处理和批处理的可分布式的新一代大数据实时处理引擎,简直是大数据中的“重磅炸弹”。

对于大数据开发者来说,实时计算一时爽,一直实时计算一直爽;对于有实时计算场景需求的后端开发也可以了解一下。

本场 Chat 首先会分析一下公司常见的实时计算场景需求有哪些,然后对实时采集、实时计算和实时存储做了详细地阐述,帮助大家理解该如何让整个流程做到实时处理。

本场 Chat 的主要内容有:

  1. 了解公司常见实时计算场景需求

  2. 数据实时采集

  3. 数据实时计算

  4. 数据实时存储

  5. 知道实时计算和离线计算区别和特点

  6. 使用实时数据流面临的挑战

  7. 了解实时计算框架 Flink

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Chat 是什么?

Chat 是一种全新的阅读/写作互动体验产品。一场 Chat 包含一篇文章和一场为该文章的读者和作者准备的专属线上交流。

预订阶段,我如何能找到质量更加可靠的 Chat?

GitChat 评定的「GitChat 认证作者」(头像右下角有蓝 V 标志)是在平台发布过超过两场 Chat 或一门课达人课的优质作者,GitChat 会定期通过读者满意度来更新作者的状态。

我预订活动后多久能看到文章?

活动正式开启(预订人数达标)后的 1 周内,GitChat 会通过公众号(ID:GitChat)把文章推送给您。

一场 Chat 是否达标是谁决定的?

达标人数由作者决定。活动预订人数达标后,一场 Chat 就算正式开启。

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