CIIS专题论坛回顾 | 智能创意与数字艺术专题论坛在成都圆满召开

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第八届中国智能产业高峰论坛（CIIS2018）之“智能创意与数字艺术专题论坛”在成都圆满召开

互联网、大数据、人工智能，一个个爆火的概念和急速发展的市场，开始渗透到各个行业并深刻改变了人类发展进程，对产业发展、居民生活和政府治理产生了重大和深刻影响。智能时代下，越来越多的人类智慧型劳动也逐步被智能化的机器所替代，如AlphaGo、无人驾驶、智能家居等。在此时代背景下，我们如何在技术、数据、设计及自身产品应用之间找到平衡，对全流程的技术解决方案和服务进行合理的布局，建立用户信任和粘性，提供良好的用户体验，为用户乃至人类赋能？

2018年11月17日-18日，由中国人工智能学会主办，广州易间网络科技有限公司承办的第八届中国智能产业高峰论坛（CIIS2018）在成都顺利召开，在大会分论坛——“智能创意与数字艺术专题论坛”上特邀6位业界专家出席，浙江大学教授、博士生导师，中国人工智能学会常务理事庄越挺教授做分论坛主席。

庄越挺

（浙江大学教授，中国人工智能学会智能创意与数字艺术专业委员会主任，CAAI Fellow）

嘉宾分享

一、 徐迎庆——交叉学科的设计创新

徐迎庆

（清华大学美术学院信息艺术设计系，清华大学长聘教授）

徐迎庆教授首先介绍了清华大学未来实验室的概况。清华大学未来实验室本着不断创新、探索未来领域，突破学科壁垒的使命感，深入开展跨学科交叉研究与学术交流，推动学科建设与发展，其未来研究方向主要有：未来人机物融合、未来教育与医疗、未来智造、未来材料、和未来人居。 

徐迎庆教授在会上着重介绍了关于人工智能的两个重要案例：

1.场景理解与人场交互：通过各种传感器识别用户的身份信息和空间信息，并理解不同情境下的用户意图，从而来改善/提示用户的行为；

2.情感计算项目，该项目主要包含以下要点：虚拟助手、语音为主要通道、下一代交互。

二、程正——数字艺术创意产业的实践与思考

程正

（成都明镜视觉科技有限公司总经理，动动三维创始人）

程正博士主要介绍了动动三维团队对数字艺术创意产业的思考和实践。程正博士从数字艺术的起源与早期研究入手，介绍了发展中的数字艺术创意产业的结构模型和人才结构。

然后程正博士介绍了动动三维视觉中国战略生态，并介绍了动动三维参与的商业案例：

1.  3D展示

2.  与阿里巴巴合作的新零售AR互动

3.  基于二维码的作品展示

4.  政府工作汇报展示：两会工作成果3D展示

5.  3D/AR实验室

最后程正博士发表了自己对数字艺术创意产业的思考，该产业发展的核心在于：技术、资金、人才、创意、产业链。程正博士发现了产业中3D素材库的缺失，动动三维正在打造中国最大的3D素材库和3D设计师社区。

三、马利庄——基于大数据的人脸识别技术进展与展望

马利庄

（上海交通大学人工智能研究院副院长、教授，国家杰出青年科学基金获得者）

马利庄教授在报告中首先表达了技术的突破点源于需求的观点。当前时代存在着如下的科学问题：数据的高效表达、智能处理与结构化，深度学习与感知理论，基于视觉感知的失真度量，不确定环境下的人物感知与理解等。

然后，马利庄教授从各个方面详细介绍了人脸识别技术，并结合实例进一步讲解基于深度学习的人脸识别技术的技术发展 。在这之后，马教授详细解说了包括中医望诊、AI眼底黄斑病变等当前基于深度学习的研究成果。

最后，马教授发表了对未来技术的展望，指出人工智能时代不变的旋律就是机遇与挑战。

四、孟祥旭——面向动漫影视制作的超大规模场景表示及并行绘制方法

孟祥旭

（山东大学软件学院院长、教授，数字媒体技术教育部工程中心主任）

孟祥旭教授首先介绍了数字创意产业的问题与挑战。发展数字创意产业是国家战略需求，但核心支撑技术高实感渲染软件仍被国外垄断。目前急需寻求全局光照的并行求解方法，建立遵循物理规律的材质表达肌理以及解决超大规模场景数据组织和传序问题。

然后从物理仿真光照、并行绘制、物理仿真特效、云渲染四个方面介绍了并行渲染研究的概况。之后，详细介绍了以RenderWind系统架构为代表的真高实感并行渲染系统架构和相关的并行渲染关键技术，以及系统成果和应用推广。

最后，孟祥旭教授做了如下总结：

1. 速度和质量依然是高实感渲染领域急需解决的问题。

2. 达到物理全局光照实时绘制是终极目标。

3. 场景规模的扩展永无止境，对大规模场景的支持迫在眉睫。

4. 研究新一代渲染平台、可视化预演等平台、开展数字内容创意与设计相关技术和软件产品的研发，替代国外进口技术和软件是目前业界急需解决的问题。

五、孙凌云——设计智能与数字创意内容生产

孙凌云

（浙江大学国际设计研究院副院长、教授）

孙凌云教授首先总结了人工智能时代，设计从业者以及研究者的机遇，并带领大家思考人工智能在设计中的介入程度。

紧接着孙凌云教授详细介绍了浙江大学IDEA LAB参与的实际案例。一个是人工智能平面设计广告软件：AIpainting ，另一个是人工智能短视频生成软件 Alibaba Wood，并展示了森马使用Alibaba Wood投放数据。

最后，孙凌云教授发表了其所在团队在参与实例后所看到的一些愿景，包括创意监控与评价、新的基本范式、体验计算、感知增强以及设计智能，并提出了数字创意内容生产的新范式。