编辑：好困
【新智元导读】日前，在2022北京智源大开幕首日，一只小小的智能线虫宝宝「天宝」诞生了！别看它基于线虫神经元模拟，只有302个神经元，刚刚学会动态蠕动前行，这一小步却是迈向智能生命的关键一大步！
今天是六一儿童节，祝大家节日快乐！
近二十年来，围绕秀丽线虫实验展开的工作，有三项都获得了诺贝尔获奖。
可以说，线虫是神经系统仿真模拟是从神经系统结构和机理模拟的角度出发，探索启发通用人工智能路线的秘钥。
发布此次重要成果的北京智源大会，作为「圈里人」耳熟能详的「内行年度AI盛会」，一贯以专业性、前瞻性、国际性、权威性享誉业内，是北京乃至中国的人工智能国际交流亮眼名片。
本届智源大会同样做到了行业顶尖的嘉宾议题双硬核。5 月 31 日至 6 月 2 日，由图灵奖得主 Adi·Shamir 领衔的 200余位人工智能顶尖专家带来了引领人工智能领域未来发展的主题报告和26场硬核论坛。
无论是科研达人、业界精英还是政商翘楚，都能在这里找到豪横丰富的「前沿学术大餐」。
天宝1.0：高精度智能线虫诞生！向智能生命迈出关键一步
「天宝1.0」(MetaWorm)是当前生物精度最高的仿真秀丽线虫，精度最高、神经系统最完整，完成了秀丽线虫全部302个神经元及连接关系的精细建模，神经元结构模拟采用多舱室模型，单神经元舱室最多2313个，神经元生理模拟支持14种离子通道。
对106个感知运动神经元组成的嗅觉和运动神经环路完成了高精度建模，高精度还原了五类神经元（感觉神经元、中间神经元、指令神经元、头部运动神经元及身体运动神经元），实现了电生理动力学的逼近。
在三维动态仿真方面，「天宝1.0」创建了大规模流体仿真环境，通过高效的有限元建模，创建了具有解剖学意义的96块肌肉控制和3341个力学计算单元，实现逼真细致的线虫肌肉和身体软体建模。
场景尺度达到线虫身长1300倍，CPU单核条件下单线虫单次仿真时间快于0.1秒，支持线虫群体仿真。
此外，由高精度神经系统控制的、与环境实时交互的「天宝1.0」还实现了仿真秀丽线虫与仿真环境的全闭环模拟，能够像真实线虫一样嗅探并控制身体蠕动到感兴趣的目标。
相较于机器智能，生物神经元能够更精细、更高效地表征生物智能性，这意味着「天宝1.0」具有更高的「智商」。
目前，「天演」团队结合高精度神经系统模拟与肌肉动力学相关关键技术，「智能线虫」已经可以在仿真环境中动态蠕动前行，初步表现出类似生物线虫的趋利（食物）避害（毒物）能力。下一阶段将逐步实现避障、觅食等更复杂智能行为。
「天宝1.0」是天演人工智能生命模拟工程的第一步，未来，天演团队将持续实现模式动物和重要生物器官的精细模拟，构建生命智能模型并挖掘生物智能机制机理，启发和探索新一代人工智能，从果蝇、斑马鱼、小鼠直至最高智慧的人类大脑。
「天演」平台通过逐步搭建世界运行效率最高、模拟级别最精细的生物神经网络仿真软硬件系统，构建生命智能模型并挖掘生物智能机制机理，推动信息科学从计算范式到仿脑范式的跨越。
共建 AI 芯片生态实验室：1000P超大算力，「九鼎」智算平台打造中！
工欲善其事，必先利其器。智源研究院总工程师林咏华向大家介绍了在建 1000P 的智源「九鼎」智算平台。
旨在打造AI科研创新的基石与试验场，目标向上支撑未来十年的计算新范式，包括通用智能大模型、AI for Science等；向下致力于为产学研加速融合、软硬件协同创新、国产AI芯片生态建设提供强大基座。
目前，九鼎平台在建1000P算力，每服务器具备400Gbps高速互连能力的高性能环境。
与传统商业云计算专注于「推理」任务不同，九鼎平台发力探索满足大规模混合计算任务的调度方法，在科研的「训练」任务上表现更加优秀。
此外，作为混合架构云平台，九鼎将支撑多家厂商AI加速芯片，探索通过自动适配的新方法，让每一款异构计算芯片发挥其最佳运算能力，以提升整体平台效能，降低AI异构加速芯片的产业化难度。
在「九鼎」平台的建设过程中，研究团队在进行 AI 芯片的适配和测试时发现了诸多有待解决的难题。目前产业界尚无通用的测试方法和标准，国产芯片继续通过架构、基础软硬件的协同创新实现性能上的突破。
基于九鼎平台大规模科研计算实践环境，智源联合华为、昆仑芯科技、海光信息、天数微芯、燧原科技等多家国内AI芯片公司，及北京大学罗国杰团队、北京大学董豪团队、清华大学翟季冬团队、中科院计算所崔慧敏团队等相关科研团队，共建AI芯片生态实验室，旨在加速国内AI芯片的生态发展和应用落地。
通过搭建AI芯片的产学研平台，推动测试、标准、创新、应用等方面合作，从而加速国内AI芯片满足大规模应用部署的条件，通过软硬件协同创新实现在性能上的突破，并为未来通用智能大模型、AI for Science等新的计算范式做好准备。
林咏华博士介绍，6月2日，依托于「九鼎」智算平台构建的智源大模型算法开源项目「FlagAi 飞智」将正式在本届智源大会的「AI 开源共享论坛」上发布。
该开源项目支持最主流的大模型以及开源数据集，力求降低开发者在下游任务上应用大模型的开发难度，具有训练高效、多框架兼容等特点。
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继OPPO、好未来、淘宝、搜狗之后，智源悟道大模型在美团落地。
经过对比实验，在搜索广告、智能助理、评价标签三大应用场景上带来明显改善，其中在搜索广告上带来2.7%的收入增长。
美团自然语言处理中心负责人武威介绍道：消费者感知的大模型应用，是更精准的需求匹配服务体验：比如在应用中搜索「登记照」，在优化后，在头部推荐了「婚纱照服务」，而非优化前的「新生儿摄影」——大模型带来的应用优化，明显更懂消费者基于怎样的需求心理进行「登记照」的搜索，提供精准选项。
悟道CogView文图生成模型变身「写实主义画家」，画面生成真实如同摄影直拍。相对目前AI绘图中常见的科幻、艺术风格，追求真实生成效果难度更高，需要满足更高的语义对齐要求。
小动物的毛发丰盈细腻，纤毫毕现——未来是否能成为商业渲染的补充方式，降低高品质虚拟图像产生的难度与花费？想象潜力巨大。
一句话，为你展现经典电影画面，或者让世界名画「活」起来——看！绿巨人咆哮暴走，蜘蛛侠飞檐走壁，蒙娜丽莎嫣然微笑，梵高的星空璀璨律动……更多应用效果可联系悟道团队体验。
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此外，智源大模型团队积极开展国际技术交流合作，目前正在携手埃及阿拉伯科技与海运学院、埃及亚历山大图书馆，共建世界最大阿拉伯语数据集，共同开展阿拉伯预训练模型的研制及应用的研究。
每年的智源大会，都会吸引几万人工智能专业人士，受到广泛认可。
这一顶尖AI内行交流平台，已成为链接国内外人工智能顶尖学者，进行前沿思想研讨的顶尖专业交流平台。大会分享嘉宾一直遵循严格的内行荣誉邀请制，以保障分论坛也有不逊色于主论坛的高端分享嘉宾与规格品质。
每年智源大会，大部分论坛都由智源研究员、产业合作者共同组织，是智源学术与产业生态圈携手绘制的杰作。
在过去的三年间，500余位以图灵奖得主为代表的顶尖AI专家在这里激扬思想，数万名专业人士注册参会，覆盖30多个国家和地区。今年，智源大会首次将以色列列为大会主宾国，特设专门论坛，亦是国际化风格的重要彰显。
营造欣欣向荣的AI生态圈，激发北京、中国、乃至世界的人工智能思想活力，背后是在探索成长中的「智源模式」。
作为创新型研究院，智源研究院在运行机制探索中，形成了集中力量办大事、青年人才挑大梁、开放生态育创新的独特智源模式。
「天宝1.0」线虫模型、悟道大模型等科研成果，九鼎平台基础设施，则是瞄向重大科学问题前瞻布局，汇聚顶尖科学家团队，机制灵活快决策大力推进的典型代表。团队中，35岁以下青年人才充分挑起大梁、充分历练与成长。
在生态创新方面，除了智源大会，还形成了智源学者、智源社区、青源会等层峦叠嶂、欣欣向荣的AI生态圈，从顶尖学者到青年才俊，从前沿思想到一线实践。
智源学者汇聚近百位人工智能学者，自由探索勇闯AI无人区；智源社区吸引10万AI内行，每年举办逾百场学术交流活动；青源会则囊括海内外600+青年才俊，密切交流。
作为活跃的青年科研人才学术交流组织，今年智源青源会承办青年学术年会，并邀请机器学习先驱Michael I. Jordan、张宏江博士两位前辈，与两位青年学者宾大助理教授苏炜杰和斯坦福博士后雷理晔共话「青年科研人才的职业发展之路」，相信对于刚步入科研或在科研道路上遇到瓶颈的青年学者们有重要的启示和指引作用。
26场专题论坛，200余位专家论道，AI内行盛会进行时
精彩的开幕式是不是令你大受震撼呢？而这只是为期3天的学术盛宴的「开胃菜」。在开幕式结束后，图灵奖得主、海内外院士、产学AI领袖将悉数亮相全体大会和26场专题论坛，与参会学者分享深度交流，碰撞思想。
作为首位开场嘉宾，DeepMind杰出研究科学家Richard Sutton率先带来特邀报告「The Increasing Role of Sensorimotor Experience in Artificial Intelligence（DeepMind）」，他介绍了基于强化学习等方法在人工智能系统中利用感觉运动经验的思想和相关工作。
随后，中国科学院院士梅宏分享了「如何构造人工群体智能」的主题演讲，从宏观到微观介绍了群体智能算法的研究动机，并具体讨论了其团队在互联网环境下基于群体智能的软件开发方面的研究进展。
5月31日下午，智源大会图灵奖获得者 Adi Shamir、Huggin Face 研究负责人 Douwe Kiela 分别发表了题为「A New Theory of Adversarial Examples in Machine Learning」和「Improving Multimodal Evaluation and Exploring Foundational Language and Vision Alignment」的特邀报告，介绍了机器学习模型鲁棒性和视觉语言对齐等方面的前沿科研进展，为这些领域的进一步发展提供了参考的方向。
此外，「预训练大模型」、「类脑计算」、「自动驾驶」、「中关村昇腾人工智能产业论坛」、「芯片前沿技术」、「以色列主宾国论坛」六场精彩纷呈的专题论坛拉开了本届智源大会26场系列论坛的帷幕。
在「悟道大模型」论坛中，来自美团的王金刚讨论了预训练大模型在工业界应用面临的挑战、预训练大模型的压缩、悟道大模型在美团的深度落地应用等问题，来自猎聘网的莫瑜介绍了如何基于悟道大模型构建「数字面试官」，重点讨论了数字面试官的驱动、追问、答疑、题库构建等模块的实现。
清华大学的杜政晓、曾奥涵、刘潇、韩旭、丁铭为大家揭秘了悟道大模型底层的核心技术。
在「芯片前沿技术」论坛中，来自杜克大学的陈怡然教授表了题为「高效人工智能系统的软硬件协同设计」的演讲，讨论了存内计算、网络模型压缩、EDA等热门话题。
在「类脑计算」论坛中，智源研究员、中科院自动化所研究员余山介绍了「临界状态余神经网络中的信息传递」，讨论了如何从神经网络动力学出发思考模型设计。
在大会的后两日，图领奖得主 Yann Lecun、OpenAI 研究主管 Jeff Clune、Meta AI 西雅图研究负责人 Luke Zettlemoyer 等学术大牛将带来精彩的特邀报告和尖峰对话。
随后，20 场专题论坛将陆续上线，分别从「引领性前沿论坛」、「基础研究」、「潜力应用」、「热门前沿趋势探讨」四个方面展开专业、前沿的讨论。热爱人工智能的小伙伴们不要错过哦！~
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