谷歌2020博士生奖研金名单出炉，大陆高校无一人入选

会员服务 ·

谷歌2020博士生奖研金名单出炉，大陆高校无一人入选

2020 年 10 月 14 日 AI科技评论

作者 | 陈彩娴、陈大鑫

编辑 | 陈大鑫

10月8日，谷歌发布2020年博士生奖研金名单（2020 Google PhD Fellows），大陆高校在读博士无一人入选，但海外高校在读博士生入选中，大陆学子有12人！

根据2020年谷歌博士生奖研金项目名单显示，一共有53位博士生入选，其中机器学习16人，机器感知/语音技术/计算机视觉10人，自然语言处理4人，系统与网络4人，隐私与安全3人，移动计算1人。

获奖的12名大陆学子本科均就读于大陆知名高校，如中科大少年班、上交大ACM班、浙大、北航、哈工大、电子科技大学等等。

有人曾在AI顶会发表7篇一作，有人大厂实习经验丰富，有人每年获国家奖学金……

1

关于谷歌奖研金

谷歌的博士生奖研金项目（Google Ph.D Fellowship Program）创立于 2009 年，以奖励在计算机学科及其相关学科或者其它前瞻科研领域方面表现优异的博士生。自创立以来，该项目已经资助来自澳大利亚、中国和东亚、印度、北美、欧洲、中东和非洲的近 500 名学生。

“We have given these students unique fellowships to acknowledge their contributions to their areas of specialty and provide funding for their education and research. We look forward to working closely with them as they continue to become leaders in their respective fields.” — Google.

每年，谷歌 PhD Fellows 都会被邀请参加全球PhD Fellowship Summit，在那里他们可以接触到谷歌正在进行的最先进的研究，并有机会与谷歌的研究员以及来自世界各地的其他博士研究生交流。

2018年 PhD Fellowship Summit入选博士生合照

2019年 PhD Fellowship Summit入选博士生合照

2

入选大陆学子

机器学习领域：

白磊，新南威尔士大学

个人主页：http://leibai.site/

白磊于2 010年考入西安电子科技大学就读本科，硕士留校继续深造，2017年硕士毕业后赴澳留学，目前就读于澳大利亚新南威尔士大学，师从姚丽娜副教授与Salil Kanhere教授。

他的主要研究方向为多模式顺序数据中的模式发现和知识挖掘开发鲁棒且通用的时空学习算法，曾在NeurIPS、IJCAI等顶会发表论文13篇、期刊论文1篇。

陈心诗，佐治亚理工学院

个人主页：http://xinshi-chen.com/

陈心诗本科与硕士就读于香港中文大学数学专业，曾在橡树岭国家实验室、蚂蚁金服和Facebook AI等知名机构担任过研究实习生，目前在佐治亚理工学院攻读博士。

主要研究方向：数据驱动算法设计、概率图形模型与结构化数据的深度学习的交集。曾在NeurIPS、ICML、ICLR等等顶会与期刊上发表论文8篇，其中一作5篇。

罗雅丹, 昆士兰大学

个人主页：https://sites.google.com/view/yadanluo/home

罗雅丹本科就读于电子科技大学英才实验学院，2013年至2015年均获国家奖学金，期间曾在台湾交通大学和加利福尼亚大学河滨分校做过交换生，曾在大疆进行了为期半年的深度学习实习。

在电子科技大学【英才记忆】栏目下，罗雅丹谈到自己在大二时开始对码代码产生兴趣，“ 一头扎进了BMCC 学编程、学caffe，感觉不累。 ”

在美国交换期间，她发现自己对CV的了解并不深入，当时有感而发，写下：“ 一个博士对自己方向的基础拎不清是不合格的。 ”

本科毕业Gap一段时间之后她继续投入研究，目前在澳洲昆士兰大学信息技术与电气工程学院攻读博士学位。

曾发表期刊论文5篇（IEEE Trans.3篇），在AAAI、IJCAI、ICML、TNNLS等顶会发表论文11篇，研究成果入选ACM Multimeida 2019。

机器感知，语音技术，计算机视觉：

吴楠, 纽约大学

个人主页：https://wooginawunan.github.io/

吴楠于 2012年从邯郸一中考入中科大少年班，2016年获统计学和工商管理双学位。

目前，她在纽约大学数据科学中心攻读博士，其所在团队主要从事深度学习与医学影像的研究，集中在与乳腺癌筛查有关的应用和理论学习问题上。吴楠主要专注于在涉及多种输入方式时提高深度神经网络的性能。

他们团队的工作《Deep Neural Networks Improve Radiologists' Performance in Breast Cancer Screening》获得了 ICML 2019"AI for good social work"最佳论文，其中吴楠担任一作。

史少帅, 香港中文大学

个人主页：https://shishaoshuai.com/

Shaoshuai Shi本科就读于哈尔滨工业大学CS专业，从大二到大四连续获一等奖奖学金，大三期间曾在微软亚洲研究院实习，2017年毕业后赴港学习，目前是香港中文大学多媒体实验室（MMLab）的一名博士生，师从王晓刚与李鸿升。

他的研究方向主要是计算机视觉和深度学习，尤其是自动驾驶场景下的3D场景理解和对象检测。曾在ECCV、ICLR、CVPR、ICRA等顶会上发表多篇论文。

Yifan Liu, 阿德莱德大学

个人主页：https://irfanicmll.github.io/

Yifan Liu本科与硕士就读于北京航天航空大学自动化科学与电气工程学院，师从秦曾昌教授。年赴澳留学，目前在澳大利亚阿德莱德大学攻读CS博士，导师为Chunhua Shen。

曾在CVPR、ICCV、ECCV等顶会上发表论文，目前共发表11篇论文，其中一作5篇。

武宇，悉尼科技大学

个人主页：https://yu-wu.net/

武宇2015年本科毕业于上海交通大学机械工程学院，2017年7月赴澳留学，目前是悉尼科技大学ReLER实验室的三年级博士生。

曾在ECCV、CVPR、AAAI、ICCV等会议上发表多篇论文，共发表18篇论文，并曾担任CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，AAAI，ACM MM，WACV，ACCV，TPAMI，TIP，TNNLS，TCSVT，PR等期刊会议的审稿人。

移动计算

Xiaofan Zhang, 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

个人主页：https://zhangxf218.wixsite.com/mysite

Xiaofan Zhang本科与硕士就读于电子科技大学，2016年硕士毕业后赴伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校攻读博士，导师为Deming Chen教授。

研究方向为：深度学习、软硬件协同设计与节能计算，目前专注研究用于深度学习算法的基于FPGA的加速器设计。

目前在IEEE、CVPR、ICCAD等会议上已发表27篇论文，其中一作9篇。此外，他曾在2013年获本科优秀毕业论文，硕士三年期间均获一等奖学金， 2018年获ICCAD最佳论文奖。

自然语言处理：

Mingda Chen, 丰田工业大学芝加哥分校

个人主页：https://ttic.uchicago.edu/~mchen/

Mingda Chen本科就读于浙江大学数学科学学院，目前是芝加哥丰田技术学院（TTIC）的博士四年级学生，主要研究兴趣为机器学习和自然语言处理，重点研究用于NLP的神经潜变量模型，以及使用自然发生的监督进行可扩展的语言预训练。

他目前已在ACL、ICLR、AAAI、EMNLP等顶会上发表论文共9篇，其中一作7篇，所在团队的论文《ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations》被接收为2020年ICLR Spotlight。