AI重塑全球就业市场，我们的高等教育该作何调整

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AI重塑全球就业市场，我们的高等教育该作何调整

2020 年 10 月 3 日 学术头条

21 世纪的第二个十年里，人工智能的进步，尤其是深度学习领域的进步，引发了新一轮的技术失业，给许多人带来了恐慌。

一系列关于人工智能算法具有多么神奇能力之类耸人听闻的文章，以及公司高管模棱两可的言论，进一步加剧了这些恐惧，也让人们觉得人类级别的人工智能就在眼前。

但冷静分析就会发现， 过去几年的情况更多的是突显了当前人工智能技术的局限性。

当前，为了防止新型冠状病毒的传播，全世界都采取了封锁隔离措施。那么，人工智能和机器人取代人类的承诺实现了吗？——答案是否定的。

虽然人工智能还没有准备好取代人类，但不可否认的是，人工智能将改变就业前景，包括在那些以前被认为是自动化禁区的领域。

人工智能虽不会淘汰人类，但它将重新定义经济，创造许多新的工作岗位，并淘汰一些旧的工作岗位，或使一些岗位不再依赖人类。

美国东北大学校长 Joseph E. Aoun 在“Robot-Proof: Higher Education in the Age of Artificial Intelligence” 一书中，讨论了高校和高等教育机构将如何适应“将一切可预测的工作都进入机器的范畴”。

Aoun 表示，为了在这种新的经济格局中保持与时俱进，高等教育需要进行重大调整。在 Robot-Proof 一书中，他为发展终身教育体系提供了一个路线图，让后代能够终其一生从事多种职业。

人工智能何以与众不同？

人工智能并非人类历史上首个改变人类工作方式的技术，像蒸汽机、电力、电话、铁路、汽车、飞机等技术的进步，都给人们的生产生活带来了根本性的变化。在每一次技术带来的变革中，人类的劳动都被一种能够更快速、更准确地完成工作的方法所取代。

在每一次技术进步带来的产业变革中，旧工作岗位不断地随着新工作岗位的创造而消失。 正如历史所示，人类通常不愿接受改变，但人们一直在做自己擅长的事情，那就是“适应”。历经一两代人的时间，人类改变了自己的生活习惯，学会了利用新技术，也使他们的生活更有效率。

19 世纪中叶，人们无法想象世界上拥有数百万英里长的柏油路和快速行驶的汽车，同样，我们也无法想象没有这些设施的世界。

在 20 世纪 60 年代，人们对第一台 ATM 机几乎并不信任，而如今，全球拥有数百万台 ATM 机。

20 年前，还没有 Facebook 和 Twitter，而今天，它们已经成为全世界社会经济难题的基本组成部分。

但让人工智能与众不同之处，在于它将带来的变革速度。 人工智能本身不是一种产品，而是一种有助于完成许多不同任务的基础设施技术。吴恩达曾将人工智能描述为 "新的电力（new electricity）"。

Aoun 教授在 Robot-Proof 一书中阐述道："很明显，当前的数字革命不同于以往的技术飞跃，因为机器现在的潜在处理能力似乎没有了限制，它们的智能也没有了限制。在任何可预测的任务中，计算机都会让人类在认知上处于劣势，而且由于软件的复制成本很低，任何数字化的进步都可以瞬间在全世界范围内复制。"

不过，"任何可预测的任务 "有些夸大其词。

目前的人工智能算法在执行很多任务的过程中仍然表现得很差劲，特别是当现实世界中的任务与它们的训练实例偏离太多的时候。但 Aoun 说的没错，深度学习算法在很多领域表现得都比人类要好，尤其是当训练可以执行精确的分类和预测任务的深度神经网络时，如果有足够多的标注数据来训练模型，深度学习算法将表现出更加优越的性能。

随着科学家们不断开发出新的方法和结构来克服算法的缺陷，人工智能算法擅长的领域还在继续扩大。

TechTalks 创始人、软件工程师 Ben Dickson 曾表示，他也会反驳"计算机让人类处于认知劣势"这一说法，更准确的说法应该是，计算机让人类在 "计算 "方面表现出劣势。

得益于计算机硬件的进步，在做同样一件事情时，人工智能算法可以只用人类用时的一小部分时间，就能在海量的数据中找到相关的模式。只要答案在数据中，无论是通过搜索还是模式匹配，由人类创造的、正确的人工智能算法都将超越人类的思维。

这让我们得出了一个重要的结论： 虽然人工智能不可能在短时间内完全取代人类，但它将填补人类的不足，加快人类执行任务的速度和准确性。

在许多领域，这意味着我们最终将能够满足人类对专业知识不断增长的需求。网络安全就是一个例子，由于该行业需要越来越多的安全专家，来保障我们这个日益数字化的世界保持网络安全，因此这个行业存在着巨大的技术缺口。但是，在其他领域，如果供给已经满足需求，那么可能就会减少对人类专家的需求。

Aoun教授提出的第三点，也是非常重要的一点，那就是 任何数字化进步都可以在全球范围内被瞬间复制，这也是人工智能颠覆的核心所在。

纯软件的解决方案并不依赖于昂贵的生产链，随着云计算和互联网的发展，连接变得无处不在，网络将迅速普及到每个人。这就是为什么人工智能带来的变革会比以前的技术革命更快得多。

如何在AI时代保持战斗力？

Aoun教授认为，人工智能带来的变化将要求高校和学生重新思考他们的教育模式。对于学生来说，一个关键目标将是找到自己区别于机器的方法。

Aoun表示，事实是，机器在执行技术性工作方面会越来越好。因此， 许多人都认识到，教育需要转变为一种终生追求，促使人们通过不断培训保持工作技能的提升，以做到事事领先于可能让他们丢掉饭碗的机器人一步。

今天的求学者在未来二三十年将从事的许多工作岗位，可能现如今都不存在。这意味着高校必须重新定位自己，做到在学生的整个工作生涯中为他们服务。

Aoun 教授呼吁建立一种新的教育模式，在授课方式、内容和教学环境上都要有所区别。

关键的变化在于 转向加强创造力的教育 ，这也是人类将继续超越的一个领域。人工智能算法在检索模式和基于数据进行预测方面的效率确实很高，但当涉及到抽象思维、常识和迁移学习时，还是人类占优势。

这也是为什么人类只需要几个小时就能学会一个新的计算机游戏，而深度学习算法需要数千小时的游戏时间才能达到新手水平的原因。同时，人类可以快速将从一个领域学到的抽象概念应用到另一个领域，而对于人工智能来说，每一个新任务都是一个必须从头开始学习的全新挑战。

Aoun 教授表示："创造力与思维灵活性相结合使得我们与众不同，成为地球上最成功的物种，这一因素也将继续支持我们在经济社会行为中脱颖而出。无论在哪个领域，从事何种职业，人类所从事的最重要的工作都将是其创造性的工作。"

防范机器人的教育模式

Aoun 教授说："防范机器人的高等教育模式，并不仅仅是用高难度的知识来填充学生的思维。与之相反，这种教育模式应该是对学生的思维引擎进行改造，用创造性的思维模式和思维灵活性来校准他们，使他们能够发明、发现或以其他方式生产出有价值的、被社会认可的东西。防范机器人教育模式的目标不是培养劳动者，而是培养创造者。"

Aoun教授强调， 高等教育应该采用一种更加强调 "体验式学习 "的模式，消除课堂与现实生活之间的界限。